教育新闻网一种新的机器学习算法可以探测分子的量子行为，从而使化学家具有更好的从头开始设计新化合物的能力。
Inverse报道，与以前的化学辅助算法相比，具有可笑名称“ SchNOrb”的AI系统可以更深入地研究分子的结构和行为。尽管SchNOrb(“轨道科学网”)尚未在学术界内部署，但它可以帮助科学家开发全新的药物或其他有用的物质。
先前用于帮助化学家设计新化合物的算法能够预测原子结构或特定反应的结果。但是，SchNOrb(我们确实就像在说它的名字一样)对原子轨道的研究更加深入。
这些轨道决定了单个原子电子的行为，并服从于量子力学的奇异定律。根据上周发表在《自然通讯》(Nature Communications)上的一项研究，这种新算法的复杂性花了很多年才能教授。
“这是三年的共同努力，需要计算机科学专业知识来开发一种足够灵活的人工智能算法，以捕获波函数的形状和行为，”华威大学化学家兼第一作者雷因哈德·莫拉尔(Reinhard Maurer)说道，“而且还有化学和物理学方面的知识如何以可对该算法进行管理的形式来处理和表示量子化学数据。”
