教育新闻网普林斯顿大学的一位教授说，尽管人工智能在感知等关键领域同样出色，但在预测社会成果方面却非常糟糕。
这将需要时间，但是在某些时候，每个应用程序都将拥有其“ AI Inside”份额。然而，今天，我们还远远没有达到这一点，人工智能功能的虚假广告也无济于事，普林斯顿大学计算机科学副教授Arvind Narayanan在最近的一次演讲中称其为“蛇油”。他强调说，这并不是说当今没有真正有用的方法来使用人工智能，而是“当今以“人工智能”出售的大部分都是蛇油，它不行也不行。”
为了从不良的AI广告中分辨出好东西，Narayanan认为我们在AI方面取得了真正的进步，我们应该在哪里破灭神话?
真正了解AI
与任何新技术一样，拥抱新技术的愿望总是超过实际生产使用，而AI也不例外。即便如此，根据Gartner在2019年初发布的一项研究，今天接受调查的企业中有59%在使用AI，在这59%的企业中，平均而言，他们部署了四个AI / ML项目。Gartner估计，到2020年，已部署的AI / ML项目的平均数量将接近三倍，达到10个，到2021年将达到20个的两倍，到2022年将达到35个。“我们认为今年AI的采用将大大加速，” Gartner副总裁。
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根据同一项研究，组织倾向于在客户体验(支持决策和向员工提出建议，例如向客户服务代表提供近乎实时的数据)和任务自动化(例如开票和付款)领域中使用AI / ML。财务中的合同确认)。Narayanan认为，这些是使用AI的合理方法。
不太合理的调查结果表明，有54%的普通民众认为，人工智能将能够“比今天(今天)在每个任务上的中位数更好地执行当今与经济相关的几乎所有任务”。正如Narayanan所指出的那样，“人工智能专家对人工智能或强人工智能的估计还相距约50年，但历史告诉我们，甚至专家们对人工智能的预测也非常乐观。”
根据Narayanan所说，人工智能今天在两个方面表现良好，第一个是“感知”，他包括以下类别：
内容识别(Shazam，反向图像搜索)
面部识别
扫描诊断
文字语音
假货
