教育新闻网人工智能本身可以解决AI引起的问题吗?我将这个问题提交给IBM的Francesca Rossi和上周在巴黎《财富》全球论坛上发表讲话的弗朗西斯卡·罗西(Francesca Rossi)，他领导了Blue Blue在人工智能伦理方面的工作，而Facebook AI研究实验室的负责人安托万·鲍德斯(Antoine Bordes)。
是的-至少在某些情况下，两位研究人员都说。
例如，Bordes的小组正在创建基准测试，该基准测试可用于训练机器学习算法来自动检测Deepfake。罗西说，在某些情况下，人工智能可以用来突出其他人工智能算法创建的模型中的潜在偏差。
尽管技术可以提供有用的工具来检测甚至纠正AI软件的问题，但两位科学家都强调，不应让人们对需要批判性的人类判断感到自满。
“解决这个问题确实是一个过程，”罗西告诉我。“当交付AI系统时，您不能在准备部署产品时就考虑这些问题。您可以在此阅读更多关于我们的讨论的内容，并在此处观看视频。
在本周晚些时候，我去了英国剑桥，观看了最新版本的IBM“ Project Debater” AI帮助两队人类在拥有200年历史的剑桥联盟辩论会上对峙。辩论的主题是：人工智能是否会造成弊大于弊。
运作方式：在进行辩论的一周内，一个IBM网站众筹了1100多个论点。该软件接受了这些论点，并在大约两分钟内将其归类为赞成或反对该主张，并将其提炼为每一方面的五个主要主题。
尽管Project Debater的聚类和汇总技巧令人印象深刻，但人类辩论者偷走了该节目。伯明翰大学法律与伦理学教授西尔维·德拉克劳瓦(Sylvie Delacroix)认为，人工智能是一种罕见的工具实例，其设计对其道德价值至关重要。她说：“是的，AI确实确实与它所馈送的数据一样好。”但是，她认为，这潜在地赋予了人们巨大的力量。如果他们聚集在一起并将其数据汇总到诸如数据信任之类的实体中，则他们可以抓住对AI开发和使用的大量控制权
另一方面，前亚马逊机器学习负责人，剑桥大学教授尼尔·劳伦斯(Neil Lawrence)表示，认为该技术会造成危害更为谨慎，因为这样一来，人们将对潜在危险保持警惕，并寻求预防措施—与帕斯卡的赌注相比，他的位置。您可以在此处阅读有关辩论的更多信息。
