AI芯片初创公司Cerebras展示了世界上最快的AI超级计算机

人工智能芯片初创公司Cerebras Systems宣称，由于拥有40万个计算内核的大型晶圆级引擎处理器，它拥有“世界上最快的AI超级计算机”。

这家位于加利福尼亚州洛斯阿尔托斯的初创公司上周在丹佛的超级计算会议上推出了其CS-1系统，此前该公司从投资者那里筹集了超过2亿美元的资金，最近一次是在2018年11月进行的8800万美元D轮融资， Cerebras的创始人兼首席执行官安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)曾担任AMD的高管。

CS-1系统基于该初创公司的Wafer Scale Engine芯片，该芯片被称为“现有的唯一万亿晶体管晶圆级处理器”，其尺寸是后者的56.7倍，比最大的GPU多包含78个计算内核。

这使Cerebras的总资金超过了2亿美元，并在去年丹佛的Supercomputing会议上展示了其CS-1系统。该系统基于其Wafer Scale Engine芯片，该芯片被称为“现有的唯一万亿晶体管晶圆级处理器”，其尺寸是其最大的56.7倍，并且比最大的GPU多包含78个计算内核。

这家初创公司表示，凭借Wafer Scale Engine的400,000个计算内核和18 GB的片上内存，CS-1可以提供比其他任何系统都更少的空间和功耗的计算性能，占标准数据中心机架的三分之一，同时取代需要数十万个GPU。“ CS-1是业界最快的AI计算机，由于它易于安装，快速启动并与TensorFlow和PyTorch中的现有AI模型集成在一起，因此在部署之日就可带来价值，” Feldman在最近的一次采访中说道。声明。“根据工作量，CS-1的性能是传统替代产品的数百倍或数千倍，而功耗只有其十分之一，而单位计算的空间却只有其十分之一。”

Cerebras针对培训和推理的深度学习工作负载。这家初创公司表示，其Wafer Scale Engine的大型尺寸使其能够比其他AI加速器(如GPU)“更快地处理信息”，从而将培训工作从几个月缩短到了几分钟。同时，使用Wafer Scale Engine进行推理的能力“快了数千倍”，而Wafer Scale Engine能够在微秒内进行单个图像分类，这等于千分之一毫秒。

Cerebras的数十个客户包括美国能源部的Argonne国家实验室和Lawrence Livermore国家实验室。尤其是，阿贡(Argonne)正在使用CS-1加速神经网络进行癌症研究，研究黑洞的性质并治疗颅脑外伤。

Cerebras的发言人表示，这家初创公司目前没有计划通过渠道合作伙伴出售其芯片或系统。