人工智能通过机器学习和改进的决策为物联网增加价值

到2024年，支持IoT事物/对象的嵌入式AI的全球价值将达到$ 4.6BIoT DaaS的增长速度几乎是非IoT DaaS的三倍，其中大部分流式传输数据

结构化数据市场仍然大于非结构化数据市场，但后者将超过前者

到2024年，全球工业机器人工智能将达到4.15亿美元，协作机器人的复合年增长率为42.5%

机器学习将成为在边缘计算平台中实现大数据和物联网的全部潜力的关键

这项物联网(AIoT)市场研究提供了对技术，领先公司和解决方案的分析。该报告还提供了定量分析，包括市场规模以及对2019年至2024年期间AIoT基础设施，服务和特定解决方案的预测。还评估了5G对AIoT的影响(反之亦然)以及区块链和特定解决方案，例如数据即服务(DaaS)，决策即服务以及智慧城市中的AIoT市场。

这项研究还评估了各种AI技术及其在快速发展的企业和工业数据领域与分析解决方案相关的用途。它评估新兴的业务模型，领先的公司和解决方案。它还分析了如何最好地使用不同形式的AI解决问题。该报告还评估了物联网网络和系统中的AI市场。这项研究提供了分析和物联网的单位增长和收入预测。它包括对利用大数据工具和高级分析进行物联网数据处理的技术，公司和解决方案的评估。重点放在利用物联网数据来改进流程，开发新产品和改进产品，最终实现企业物联网数据联合。它包括对2019年至2024年的详细预测。

这项研究还评估了DaaS的技术，公司，策略和解决方案。它评估企业使用自己的数据，其他数据以及两者结合使用的商机。它还分析了企业通过各种第三方DaaS产品通过自己的数据获利的机会。这项研究还评估了主要行业垂直领域的DaaS机遇以及2019年至2024年新兴数据货币化的未来前景。

重要的是要认识到IoT技术市场中的智能并不是固有的，而是必须精心计划。可以发现AIoT市场元素嵌入在软件程序，芯片组和平台以及面向人类的设备(如设备)中，这些设备可能依赖于本地和基于云的情报的组合。

就像人的神经系统一样，物联网网络将具有提供智能控制的自主和认知功能组件，以及充当神经末梢(用于神经运输(检测和触发通信))和连接整个系统的神经通道的神经端点。系统。最大的区别在于，物联网技术市场将从人工智能(AI)和认知计算在集中式和边缘计算位置中的工程设计中受益。

人工智能正在迅速进入许多高级解决方案，包括自动驾驶汽车，智能机器人，高级预测分析等。通过与企业，工业以及消费者产品和服务生态系统的AI集成，许多垂直行业将发生转变。它注定将成为业务运营的组成部分，包括供应链，销售和营销流程，产品和服务交付以及支持模型。IoT(或AIoT)的AI支持一词刚刚开始成为ICT词典的一部分，因为前者为后者增加价值的可能性仅受想象力的限制。

人工智能增强了大数据分析和物联网平台为每个细分市场提供价值的能力。在物联网和数据分析中使用AI进行决策对于高效决策至关重要，尤其是在流数据和与边缘计算网络相关联的实时分析领域。实时数据将是所有用例，细分和解决方案的关键价值主张。捕获流数据，确定有价值的属性以及实时做出决策的能力将为服务逻辑添加一个全新的维度。在许多情况下，数据本身以及可操作的信息将成为服务。

人工智能和物联网技术与解决方案(AIoT)的融合导致思维网络和系统变得越来越有能力解决跨多个行业垂直领域的各种问题。人工智能通过机器学习和改进的决策为物联网增加价值。物联网通过连接性，信令和数据交换为AI增添价值。