教育新闻网创造力被认为是一种独特的人类特质，源于我们对自己以及周围世界的有意识观察和解释，从这个意义上说，机器永远都不应该具有这种能力。
但是，几乎没有人会怀疑人工智能(AI)的“左脑”潜力及其通过海量数据集进行挖掘的能力-提取见解，预测和模式，所有这些信息随后都可以告知程序的下一步操作，并且使技术能够充当我们的数字助手。
尽管我们可能并不总是清楚地知道它是如何制定决策的，但我们可以相对确定那些选择是由逻辑驱动的。
这并不是说AI的当前用途仅限于创意产业或艺术。例如，基于先前数据的拼凑和对平均格式的“理解”，人工智能可以梳理历史，创意数据库并生成新内容。
但是，纽芬兰纪念大学的社会学教授安东·奥莱尼克(Anton Oleinik)解释了神经网络的局限性，这是一种机器学习算法，它善于检测模式，但在面对不确定性时却不熟练。
“神经网络从根本上依赖于统计回归，这意味着，尽管它们善于识别模式，但他们却悲惨地无法预测模式何时会改变，更不用说将一种模式与无关的模式联系起来了，这是创造力的关键要素。”
辩论导致了对创造性的真正含义的一系列研究和探索。但是，也许最好地探索AI与创造力之间的联系，以帮助艺术家进行创作并创造出新的灵感来源。
AI是缪斯女神吗？
在巴黎，Google的文化艺术实验室使用机器学习通过调色板整理了一系列跑道照片。该系列包含来自4,000场时装秀的140,000张照片，其中包括多达1,000位设计师。跑道的外观按主要颜色分类，从而创建了彩色图案的可视化效果。
“现在，每个人都可以使用调色板可视化来探索来自全球时装周的颜色，设计师，季节和趋势。您甚至可以拍摄或上传壁橱或秋叶的图片，然后发现设计师如何在时尚中使用类似的调色板。”Google艺术与文化技术计划经理Damien Henry说道。
