教育新闻网在今年的SCF欧洲论坛上，人工智能在SCF中的使用引起了分歧，行业领导者无法就AI是否能够实现其潜力的炒作达成共识。
尽管大多数小组成员认为AI是改善供应链金融使用的“推动者”，但人们对其潜力的范围提出了疑问。听众成员同样表达了他们对AI准确性以及开发完全AI支持的解决方案可能要花费多长时间的担忧。
Taulia是一家金融科技公司，其解决方案咨询负责人Christophe Juvanon上个月推出了AI支持的现金预测工具。他说：“ AI是推动供应链进一步融资的推动力。
“现金经理或司库应具有预测三个月现金状况的工具。AI将提供可行的情报来管理您供应链中的现金。”
他解释说，人工智能可以使公司使用针对供应商或买方行为收集的大量数据来优化其SCF计划。
他说：“这就是我们今天要采取的措施，着眼于应付买方的应收账款和应收账款，并制定一些公式。”他补充说，随着势头的增长，人工智能将能够利用更多数据来分析未批准的发票和采购订单的风险，从而实现更多的装运前和采购订单融资。开始对此进行探索，但仍然有限。
Previse的联合创始人兼首席数据科学家Philipp Schoenbucher表示，重要的是考虑使用AI想要实现的目标，而不是将其视为满足所有业务需求的答案。
“看看您从根本上想要实现的目标以及在现实世界中可以在何处增加价值。如果人工智能作为一种工具有用，那就使用它，否则就使用它。”他说。Previse是一家初创公司，它使用算法来分析发票中的数据，并预测哪些可能有问题，并立即付款。
软件提供商Codix Group的首席运营官Laurent Tabouelle在座谈会上表示了异议，并指出不应将AI视为“万能的神奇解决方案”。
他解释说，作为机器学习工具的人工智能可以非常可靠地帮助公司确定(例如)买家是“好”还是“坏”的付款人，但是好坏的概念是由拥有输入信息的人创造的。进入系统需要花费一些时间。
他将当前在市场上与AI SCF相关的解决方案称为“增强型决策”工具，而不是“纯AI”。
他说，开发某些AI增强的解决方案将是一个“缓慢的过程”，并且“我们已经远远超出了我们能做的事情。”
相比之下，温德斯海姆应用科学大学的访问研究员Bart Ras告诉与会代表，人工智能将在塑造SCF的未来中发挥重要作用，对于您而言，是否要使用AI取决于您。
