Minecraft机器学习竞赛中创建AI程序的参与者

在即将举行的MineRL竞赛中，AI工程师，研究人员等将获得4天的时间来开发能够通过挖掘在流行的Minecraft游戏中找到钻石的AI。问题在于参与者将有800万步训练他们创建的AI来寻找钻石。这比目前训练AI模型所需的时间短。因此，参与者必须提出新的工程解决方案才能完成任务。

在最近的比赛中，人工智能在战略游戏《星际争霸2》中击败了人类。为了提高挑战水平，现在需要AI在Minecraft中完成任务。《星际争霸II》有明确的目标，可以分解为合理的步骤，然后将其用于训练AI程序。另一方面，《我的世界》是一款大型的开放世界的沙盒游戏，要分解成清晰合理的步骤要困难得多。因此，为Minecraft训练AI程序要复杂得多。培训步骤的上限为800万，从而增加了复杂性。

目前，用于AI的培训方法是强化学习。工厂中的机械臂通过这种方法进行训练。强化学习需要大量的计算机处理能力来进行训练，其中数千台计算机被链接在一起进行学习。

为了克服强化学习的缺点，研究人员正在开发模仿学习系统，在该系统中训练AI程序以模仿人类通过观察进行学习的行为。

选择Minecraft是因为它很受欢迎，因为培训数据很容易获得。实际上，组织者招募了Minecraft玩家来创建各种工具并打破常规。收集了超过6000万个可以在游戏中采取的动作示例，这些视频可以播放1000小时的视频。所有这些都移交给了参与者以培训他们的AI。

Minecraft允许玩家从简单的构建块中构建复杂的结构。创建结构的过程可以分解为不同的阶段，参与者可以将其用作进度的标记。

模仿学习将使AI能够吸收所有数据，在其中寻找模式，并对游戏做出一些假设，这将构成其知识的基线。