教育新闻网在最近的SC19超级计算会议上，顶级半导体和系统供应商讨论并演示了全球性能最高的计算解决方案。可以轻松想象这些平台解决了一些最具挑战性的问题，并模拟了从人类基因组到气候变化的所有事物，还有数千种其他应用程序也可以从HPC中受益。
企业急于将数据，应用程序和IP服务推送到云中，但是也许更多的公司应该考虑如何使用HPC和AI来改善组织的运营和竞争优势。
快速进步
随着来自环境(传感器，连接的机器以及各种其他来源)的数据量不断增加，新的挑战出现了：如何以有意义的方式处理和理解所有这些信息。
早期的示例涉及广泛的应用程序：
银行和金融机构正在使用HPC和AI进行威胁检测。
互联网和广告公司正在将其用于定向广告;
保险公司正在使用它进行风险评估;
医疗机构正在将其用于癌症和其他疾病的检测和治疗;
芯片公司正在将其用于新的芯片设计。和
农民正在使用它来提高作物产量。
由于技术的飞速发展，不提供HPC或AI解决方案的芯片和系统公司可能在未来五年内不再适用。由于技术竞赛，HPC和AI解决方案以及知识产权现在比以往任何时候都更易于访问。
同样，那些不使用HPC和AI的研究组织和企业将来也将变得无关紧要。甚至大学也必须考虑使用HPC和AI来保持竞争力。
国家研究基金会是联邦政府用于大学研究的主要资金来源之一，它指定在评估项目建议书时寻求根本不同的方法，运用新的专业知识或运用新颖的学科或跨学科观点。
最近的许多拨款都针对利用HPC和AI的项目。
IBM，Nvidia用例
IBM是全球最大的IT技术和服务提供商之一，并且是HPC和AI的领导者，发布了一些用例，说明客户如何利用HPC和AI。在每种情况下，组织都利用IBM的AC922服务器平台和Nvidia GPU加速功能。
巴拉圭金融直觉公司Vision Blanco正在使用AI通过更好地评估信贷风险来扩展其现有基础架构的能力，以支持更多的中小型企业。
Bridger Pipeline正在使用它来改善对输油管道泄漏的响应时间。好处是将泄漏检测的效率提高了五分之一，同时减少了错误检测的次数。这不仅改善了管道的性能，而且降低了对环境和公众的风险。
牛津癌症生物标志物正在使用AI更快地检测结直肠癌，以挽救生命并降低医疗成本。
最有趣的应用之一是哈里·巴特勒研究所(Harry Butler Institute)通过AI使用图像检测和识别来检测巴罗岛(Barrow Island)上的威胁物种，巴罗岛是澳大利亚西海岸的自然保护区。
创新应用
人工智能还可以改善人工智能-正如我们开始看到的那样。许多半导体公司表示，他们在新芯片的布局/设计中使用了AI。AI可能会在将来用于新芯片的规范中。
在另一个示例中，橡树岭国家实验室正在使用来自4,608个节点的Summit超级计算机(世界上功能最强大的超级计算机之一)的数据来改善平台的散热和整体效率。
通过将IBM AC922服务器的实时数据与本地天气和冷却设备的数据相结合，Summit和冷却设备的性能均得到了优化，以实现最高效率和最佳性能。
SC19提供了有关新芯片，新系统以及Top-500超级计算机排名的最新信息。但是，归根结底，最重要的不是性能最高，而是我们可以使用HPC和AI进行的工作。最终，这些创新将改变企业和社会。
