教育新闻网惠普企业与能源部下属的国家可再生能源实验室(NREL)合作，创建了AI和机器学习系统，以提高数据中心的能源效率。
能源部实验室将通过其超级计算机及其能源系统集成设施(ESIF)高性能计算(HPC)数据中心(世界上最高效的数据中心)中的传感器为HPE提供多年的历史数据。NREL说，这些信息将帮助其他组织优化自己的运营。
该项目被称为“ AI Ops研发合作”，预计将持续三年。NREL已经从ESIF数据中心获得了16 TB的数据，这些数据是从NREL的超级计算机Peregrine和Eagle以及其设施中的传感器收集的。它将使用这些数据来训练用于异常检测的模型，以在问题发生之前进行预测和预防。
他们也不在开玩笑数据中心的能源效率。ESIF的平均用电效率(PUE)只有1.036，这是我见过的最低水平。到目前为止，我所见过的最好的是1.15。这意味着ESIF目前从其超级计算机中收集了97%的废热，用于将附近的办公室和实验室空间加热。
HPE和NREL说，基于经过历史数据训练的模型的早期结果能够预测或识别ESIF中先前发生的事件。重点是监视能源使用情况，以优化能源效率和可持续性，如通过PUE，水使用效率(WUE)和碳使用效率(CUE)等关键指标衡量的。
该项目将有四个关键领域：
监视：在将算法实时应用于数据之前，从不同来源收集，处理和分析大量IT和设施遥测。
分析：大数据分析和机器学习将用于分析跨数据中心设施的各种工具和设备中的数据。
控制：将应用算法使机器能够自动解决问题，并智能地自动化重复性任务，并对IT和数据中心设施进行预测性维护。
数据中心运营：AI Ops将发展成为一种验证工具，用于跨越现代数据中心的核心IT功能的持续集成(CI)和持续部署(CD)。
