教育新闻网也许您已经看过幽默的“我强迫了一个机器人……”模因，据称人们将数千小时的电影或电视剧脚本提供给自动计算机程序，然后强迫它独立地吐出自己的脚本，将令人不安的陈词滥调拼凑在一起和刻板的短语。
本质上讲，这种读取，检测模式和创建新材料的能力就是人工智能(AI)的工作原理。
幸运的是，当然，我们没有服务器场每个星期都会发布数百本亚当·桑德勒的喜剧(尽管有时会这样)。
人工智能是“指日可待”的技术……至少已有30年了。支持者和发烧友兴奋地告诉我们，人工智能可以击败一切东西，从国际象棋对手和交通拥堵到外来疾病和金融欺诈者。而且，可以肯定的是，人工智能在无数的艺术和科学领域都取得了巨大而重要的进步。
但是，您不必一定要运行一些巨型企业来运行IBM Watson超级计算机，即可发挥AI的功能。实际上，人工智能可能会为中端市场公司提供更大的价值。
人工智能在金融中的力量
企业发现了无数种应用AI功能的方法-几乎所有方法都归结为自动化任务，并消除了人工干预来完成它的需要。但是，尽管标准自动化仅遵循一组人类定义的规则，但AI保留了有关其已完成任务的更多信息，并模拟了人类思维以做出后续决策，而无需任何人工干预。
对于会计师而言，人工智能可以减轻他们每天进行的一些数字运算。通过AI使流程自动化，会计团队可以发展为以更有意义的方式为企业提供服务，并担负更具战略性的角色。这意味着跳过繁琐的任务(例如：交易数据输入)，而将更多的时间花费在为雇主和客户提供更高价值的活动上。
在更高的水平上，机器学习(一种流行的AI应变)将不同的统计和学习模型应用于数据集，以创建不同的推论和输出。现在想象一下有能力将这一学科应用于金融。听起来不错，不是吗?
主要障碍：构建AI系统需要大多数中端市场公司所缺乏的一定水平的资源-时间，人才和投资资本。当中型市场企业缺乏内部资源来开发AI时，通常建议咨询当前的供应商并评估其AI能力。他们有什么工具?这些工具能完成什么工作?而且，如果这些供应商不具备AI功能，则可能是时候寻找替代方案了。
人工智能可以为中端市场做什么
人工智能可以为日常会计团队做什么?数字支付的领导者Bill.com提供了一个引人注目的例子。现在，它提供了智能虚拟助手(IVA)，这是一种功能强大但简单的AI解决方案，可消除繁琐而耗时的手动工作，而这种工作在当今的会计中仍然很常见。
使用此AI解决方案，财务团队可以自动化处理发票和批准的方式，从而避免了人工流程带来的典型滞后时间。IVA可检测到简单的人为错误，例如发票重复，并可以根据发现的模式来建议规则和工作流程。
一个最近的一项研究发现消费者更喜欢用借记卡或信用卡支付的77%，而只有12%，谁青睐现金。人工智能解决方案通过在信贷决策过程中利用各种因素，更准确地评估传统服务不足的借款人(例如千禧一代)，来帮助银行和信贷放贷人做出更明智的承销决策。
Underwrite.ai分析了来自信用局的数千个数据点，以评估针对消费者和小型企业贷款申请人的信用风险。该平台获取项目组合数据，并将机器学习应用于模式，并确定好坏应用程序。Underwriter.ai声称可以将违约率降低25%至50%。
这里的教训：您无需成为一家以技术为中心的公司即可利用人工智能的力量和价值。在许多情况下，技术提供商都在尽力提供对高级AI功能的集成访问。这意味着中端市场的会计团队可以很好地利用突破性的改进。
但是，即使中型市场的领导者选择了正确的AI金融工具，也将需要在其他领域提供指导。您将需要能够提供正确的(干净的)数据，最好是从已经建立的单一事实来源中提供数据。还有一些数据隐私和访问问题需要解决。从这个意义上讲，AI背负着周全的云和数据策略。
