人工智能(也称为AI)正在推进政府机构运营和提供服务的方式,具有远见卓识的机构准备抓住它提供的机会,正在加大对技术的投入。
埃森哲最近对欧洲300名政府IT领导者进行的一项调查显示,有86%的受访者表示,他们打算在来年增加或显着增加AI支出,而90%的受访者则期望其AI投资获得“中到高”的回报。
人工智能不同于其他任何最新技术发展,它确实是变革性的。但是,它的部署也很复杂,需要有坚实的基础来确保适当的治理和成功的交付。为了克服这些挑战,政府必须改变其运营模式,并变得更加敏捷,可以迎接高度破坏性的技术(如AI)。
领导力是AI实施的关键组成部分。大多数调查受访者(81%)表示,由于缺乏内部协作,在企业内部或较低级别的政府内部重复部署AI的风险为中度到极高。
如果没有适当的领导层监督,则AI部署工作最多只能重复进行,最坏的情况是失败。只有与整个利益相关者生态系统合作,采用新的管理模式和在整个组织范围内达成一致的部署方法,才能保证成功。
政府带头
尽管受访者表达了对AI的支持和热情,但许多组织在交付成功项目方面仍面临系统性挑战。超过三分之二(71%)的受访者指出,在采购合适的AI构建块方面存在困难-尤其是数据完整性和处理能力;四分之三(81%)的受访者表示,在将AI技术集成到其后台运营中时遇到了挑战。
为了取得成功,政府机构必须克服过时的旧版IT系统带来的挑战,并采取措施确保新AI应用程序的数据完整性和增强的安全标准。
为了建立最大化AI潜力所需的基础,政府机构还必须增加AI部署的规模和数量。虽然大多数受访者(83%)表示有强大的扩展AI部署的能力,并对实现投资回报率持积极态度。
许多人(63%)报告说,在过去的一年中,仅完成了5至10个与AI相关的项目,他们认为,要实现真正的影响,将需要100-200个用例。用例数量少表明在政府机构内端到端AI支持服务的当前状态与期望状态之间存在巨大差距。
此外,将近三分之一(31%)的受访者表示,他们的组织缺乏必要的才能和技能来扩展其AI投资。为了克服技能短缺,代理商必须管理和投资于员工培训和技能开发,以确保AI项目取得成功,并为员工创造新角色,并创造与AI技术一起工作的机会。
私营部门的参与
我们的调查发现,客户服务和欺诈与风险管理是AI部署中最受青睐的两个运营领域,分别有25%和23%的受访者提到了这一点。这表明政府机构对AI技术和服务的需求,这些技术和服务可增强客户体验,减少欺诈并改善风险管理。具有研发预算并可以创新解决方案以更好地管理客户服务和风险管理的私营公司可以抓住这种服务需求。
作为政府负责任的AI创新的领导者和整合者,私营部门可以发挥重要作用,这是对政府制定标准(包括安全标准)的努力的补充,以及对自我监管的引领。就像政府必须向生态系统利益相关者保证并证明AI正在以负责任的方式进行扩展一样,公司也必须这样做。
民间社会的支持
历史证明,与包括大学和非营利机构在内的广泛合作伙伴生态系统合作的公共和私营部门组织,可以共同推进由公众参与的目标,例如帮助弱势群体和提供增强的社会服务。