教育新闻网当然，人工智能不是万能的单一实体，即使在单个行业内，其用途也有很大差异。实际上，一家公司开发自己的机器学习算法的方式可能会协同工作，利用其他组织的技术专长，领域知识和员工(这是可用的AI的基本支柱)来达到最佳协作。
开展协作的公司不仅有机会纠正公众对AI的看法，而且还可以通过合作伙伴关系提高效率。以下是将AI公司联合起来可以提高成果的一些方法，这些成果超出了单独工作时的可能。
各种AI技能
从第一次工业革命到在企业中采用个人笔记本电脑的任何突破性技术变革，都会引起人们对当前低技能工人将被抛弃的恐惧。在一些高技能工人的监督下，人工智能替代这些工作的概念很容易掌握。这也是错的。
根据世界经济论坛的数据，人工智能有望以1.33亿个新工作岗位取代7500万个工作岗位。尽管这些工作不是一对一的交流-丢失数据输入工作不会直接转化为数据分析师职位-事实依然存在：人工智能需要各种技能水平的人共同努力以实现其承诺。
像CloudFactory这样的公司使发展中国家成千上万的工人能够进入快速增长的AI工作市场。他们训练有素的员工队伍是AI的核心人物。然而，这样的员工需要访问一套世界一流的AI驱动的软件工具，使工人能够有效地训练他们的机器学习模型。这些工具必须是最先进的，但对于普通工人来说也是平易近人的。Deepen AI是一家在开发一流注释工具方面拥有丰富专业知识的公司，它是与之合作的理想之选，以便为世界带来Human-AI协作的收益。
公司之间的这种合作关系也使客户，工人和最终消费者受益。多方面的协作方法可全面改善结果。
人类与人工智能：协同工作
无人驾驶汽车，医学影像诊断，预测智能–在AI处于最前沿的所有领域中，这些技术背后的人为因素同样重要。只有在有经验的工人(无论是工人，技术人员，工程师还是其他人员)的指导下，这些AI技术才能被广泛采用。
人工智能公司之间的合作显着类似于人类与人工智能之间的关系。寻求合作伙伴关系的公司相互依靠彼此的策略和数据来改善机器学习模型并为其员工创造新的机会。这是一项互惠互利的合作，例如，并非完全不同于使用机器学习来辅助疾病诊断的医院。
随着AI逐渐影响越来越多的行业，用户和客户与技术合作的舒适程度将影响采用率。这是通过使工具更易于访问而实现的，同时也要强调使用AI而不是反对AI的力量。
