教育新闻网专家说，人工智能(AI)可以加速患者的治疗过程，因为它可以在出现症状时快速估计和分析数据。
社交媒体专家告诉Anadolu Agency，在AI的疾病诊断阶段进行的检查中经历的误诊会大大减少。
Deniz Unay表示，该过程将在几秒钟内分析成千上万例具有患者病史的类似病例，从而最大程度地减少医生的错误。
Unay说：“根据在美国进行的一项研究，由于初诊医师没有足够的时间进行初诊，因此有20%的医疗错误是在初诊时发生的，这些错误导致了错误的治疗过程。”
专家认为：“考虑到全世界每年约有8.7万例病例，人工智能可以快速估计和分析数据的事实表明，它可以加速治疗过程。”
他说，尽管AI在软件行业迅速可用，但医学领域缺乏足够的数据导致
进展缓慢。
他说，这个拥有数十亿数据的系统可以帮助控制处于生病风险的人群，并在他们生病之前采取预防措施。
Unay强调了AI的预测，健康的营养，维生素的摄入量和运动计划，这将为人们提供更高质量的生活，特别是为了预防该疾病向前迈进并延长社会平均预期寿命。
该系统旨在为诊断后的治疗过程中的干细胞治疗和DNA测序方法的医生和患者做出重大贡献。
他说：“在学术研究中，基因组学和DNA测序研究变得尤为重要，特别是在癌症病例中，收集到的数据将被处理并准备用于个性化医学。”
据Unay称，经过正确处理的数据将为诊断和治疗过程中的替代治疗提供更多机会。
他强调，在处方药中选择正确的药物，药物的有效成分以及在以前类似情况下成功的处方过程将导致快速分析和准确的多种处方选择。
这将使其能够在单个智能药物研究中为制药业提供足够的数据。
Unay还表示，医学领域的人工智能已成为各国经济目标之一。
他说：“近年来，主要在美国，欧洲，特别是在亚太地区的国际公司的工作将在数十亿美元的经济规模中实现。”
强调人工智能市场，2016年美国市场为10亿美元，预计到2025年将达到280亿美元。
