教育新闻网实际上，游戏在人工智能的开发，模拟，预先准备的环境以及构成虚拟现实基础的真实感测试的试验场的开发中非常重要。
例如，在1989年的《模拟城市》游戏中，玩家处理了复杂的模拟，而保守的AI则被用来模仿类似于真实感的东西，即诸如自发性之类的深层人类特征。射击游戏的类型也已被实际发明。在2000年的《全面战争》游戏中，虚拟战士与人类的情感相同，就像现实世界战场上的士兵一样。
AI游戏开发在视频游戏世界中特别有价值，因为游戏体验完全取决于质量。尼安德特人几乎独有的视觉体验可以治愈(没有人抱怨“帕德曼现实主义”)。高度抛光的视觉体验也很好。但是，对于迷失方向，甚至排斥，几乎是完美的体验，但并不完全是可怕的。游戏设计师将其称为“令人烦恼的山谷”，在这里您可以看到一些令人不安的示例。使AI正常工作，游戏就可以实现所需的现实，从而克服令人不安的山谷：该视频真实，展示了动画的绝佳示例。
Gamesutra游戏网站描述了人工智能技术为游戏体验做出贡献的几种方式：“专业游戏已经具有被证明是成功的人工智能实现。例如，有一个黑白面具(机器学习)，FEAR(与上下文相关的行为)(自然语言分析)，孢子(通过数据模拟生命形式)……仅举几例。”
所有这些离散技术都面向两个基本路径：在人工环境中更大的真实感和/或玩家与环境之间更自然的界面。有了所有这些，将产生一个无缝环境的演变：代替预先设计的脚本，开发人员将仅构建一般环境及其机制，从而允许人工智能和IoT App Development生成自定义场景和直观挑战。
AI正在创造整个娱乐产业的下一代
如今，技术方面的一系列改进(在控制台，云和连接中，超强大的图形卡，虚拟现实和耳机或图形处理算法中)正在改善人工智能和云计算解决方案，而云计算解决方案反过来又提供了一个越来越有影响力的环境，其中虚拟角色显示了人类的行为和智力。
在像Go DeepMind这样的游戏中，面对两个人工智能相互竞争，导致了近年来人工智能(AI)的一些重大进步，因为通过这些游戏表明，机器是通过反复试验的方法来学习技能的。最终导致他们克服人类。但是，相同的技术可以产生能够在现实世界中运行的更有用的人工智能吗?
总部位于旧金山的人工智能研究组织OpenAI公布了一项调查，该调查显示它声称的是一种训练越来越强大的智能系统的方法，他们可以将其准备用来解决更普通的人类问题。他说，这项技术设置在越来越现实的环境中，为人工智能在模拟世界中“进化”直到可以在现实世界中使用提供了一条途径。研究人员在模拟物理环境中进行的捉迷藏游戏中使用了几种智能“代理”。那些“隐藏”自己的人学会了如何通过移动墙壁和用大砖块挡住门以创造藏身之处来合作和适应周围环境。例如，“寻求者”的反应是使用坡道跳过墙壁。
经过4300万场比赛，人工特工经过了六次改编，同时制定了反应策略和战术，使其比其他方法更聪明。“随着特工的学习，他们隐性地创建了其他特工要解决的新任务，”文章的主要研究人员鲍文说。他指出，“世界上存在许多多智能体问题”，最终，技术可以学会解决，从可以被人包围的机器人的设计到数百万人互动的“智慧城市”的建设， 。
