教育新闻网“人工智能在供应链市场的组分(平台，解决方案)，技术(机器学习，计算机视觉，自然语言处理)，应用(仓库，车队管理，库存管理)，最终用户-全球展望2027”年根据一项新的市场研究报告，通过细致的研究发表®时，预计将以39.4%的复合年增长率从2019年发展到2027年将达到$ 21.8十亿。
如今，由于逐步全球化，供应链网络变得越来越复杂。全球范围内各种建立良好的供应链组织都在为经营成本上升，客户不满意，销售下降和竞争不明而日益挣扎。因此，在供应链运营中采用人工智能技术的趋势正在不断增加，以便通过利用新的可能性，确定流程并让组织适应未来的变化来创造新的机会并增强运营能力。
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意识到这一事实，各种最终用途行业都在大力投资，以便在高度动态和竞争激烈的市场环境中获利。组织正在积极采用基于AI的解决方案进行供应链运营，以重塑其业务流程并提高盈利能力。在整个供应链运营中迅速采用AI技术，对人工智能的认识不断提高以及在多个最终用途行业中广泛使用计算机视觉技术是推动全球人工智能在供应链市场中稳定增长的关键因素。
近年来，用于供应链行业的人工智能解决方案的开发和实施的资金已大大增加。例如，2018年，魁北克政府投资了6,000万加元，以支持AI驱动的供应链超级集群(SCALE.AI)。加拿大政府也进行了类似的投资，在2018年为AI动力供应链超级集群投资了近2.3亿加元。这些举措使制造，零售以及信息和通信技术领域处于同一平台上，以发展智能通过整合机器人技术和AI技术的供应链管理解决方案。
供应链市场中的AI研究按组件，技术，应用，最终用户和地理位置提供了按价值(2017年和2018年)，估计的当前数据(2019年)和2027年预测的历史市场数据。该研究还评估了行业竞争对手，并分析了他们在全球和区域层面的市场份额。
根据组成部分，预计2019年软件部分将在供应链市场中占整体人工智能的最大份额;并预计在预测期内以最快的复合年增长率增长。该部分的很大一部分归因于软件提供的供应链可见性，包括库存控制，仓库管理，订单采购以及逆向物流和跟踪。
根据技术，预计到2019年，机器学习领域将在整个AI在供应链市场中占最大份额。这主要归因于对基于AI的智能解决方案的需求不断增长，政府举措不断增强以及人工智能解决方案可有效处理和分析大数据并快速扫描，解析异常并对异常做出反应。另一方面，计算机视觉技术预计将在预测期内以最快的复合年增长率增长，这是由于计算机视觉技术在多个最终用途行业中的实施越来越广泛，用于监视运营，发现可疑行为并防止盗窃。
