教育新闻网看到周围的MPEG-7的最新标准是涌动迎来一波能力利用AI，但更重要的是，解决问题的AI的兴趣，承诺加快部署，减少延迟，降低成本并减轻兼容性。随着机器成为视频用户的最大，也是最快的部分，这种标准应运而生，以适应物联网和AI的快速增长。
一家分析公司Mobilocity发表了一篇论文《解决机器对机器(M2M)的传输和搜索瓶颈》，网址为http://bit.ly/2t1umdL，着重强调了该标准的必要性以及与之相关的预期收益和市场影响该标准解决当前问题。
随着CDVA于2019年7月被批准为标准的一部分，许多明显的好处立即变得显而易见。首先，一系列新功能和服务交付模型融合了优势并减轻了自动化智能的价值链负担。其次，该行业突然具有产生“单词”的能力，这些单词以“机器语言”提供通用词汇，可以使设备和生态系统中不同提供商的处理器之间兼容。
从“射击与搜索”开始的新功能
CDVA可以在捕获图像和视频的同时对其进行编码，从而为减轻网络和存储资源的负担提供了巨大的机会。它支持纯机器以及混合(机器和人机)格式，以支持各种服务模型和广泛的应用程序。
仅机器编码仅需要基本且廉价的相机传感器，即可将特征提取到机器可以使用的特征图中，而无需人类提供所有高分辨率，从而以较小的文件大小进行捕获，使用和存储。大小可能会小1000倍，从而减少对网络和存储的影响，从而减少延迟和能源消耗。
混合编码将允许人们使用视频，同时将嵌入机器共享所需的信息。这种混合编码使用AI自动嵌入元数据，从而使图像和视频文件的搜索速度和精确度超过了当前的水平。考虑这种混合编码的一种方法是为机器提供“隐藏式字幕”，其中只有机器才能检测和使用编码后的功能，从而为它们提供优化的理解效率，而又不会影响这些数据文件的使用者。
CDVA为激动人心的新功能打开了大门，例如允许在“设备”上或“家庭服务器”上加速和精确地搜索内容，用户希望在其中保留个人数据以确保安全和隐私。消费者缺乏一种轻松搜索存储在计算机，电话和电子设备上的成千上万个图像和视频文件的方法，而CDVA将允许用户打开其相机，图库或浏览器并“拍摄”图像并调用最接近匹配的文件为他们的“搜索”。他们可以使用这种相同的功能更快，更准确地在图书馆中搜索服务提供商，以提供符合新MPEG7标准的娱乐和教育内容。
