人工智能(AI)在许多应用中已经很普遍。自2012年以来发生了深度学习,并且深度学习一直在增长。我们才刚刚开始。
这是奈杰尔·图恩(Nigel Toon)的观点,他在周三的柏林TechCrunch Disrupt会议上分享了这一观点。Toon是Graphcore的首席执行官,这是一家专门研究AI芯片的公司。
对于Toon来说,AI可以允许许多不同种类的创新,深度学习和概率机器学习取得新突破。
AI芯片旨在处理数据以像人脑一样工作。面临的挑战是我们甚至不完全了解大脑的运作方式。但是,您在使用机器学习模型(例如大脑)时正在尝试将所学的所有信息汇总在一起,并将其转变为逻辑思维。
Toon解释说Graphcore处理器的工作方式是它了解该数据结构。随着计算机随着机器学习的发展,可以在需要时移动数据。
正如Toon所指出的那样,笔记本电脑中的CPU正在处理下一步的工作,而在机器学习中,它变得更加流畅。
人工智能芯片将如何影响我们的日常生活?
我们大多数人不会直接使用Graphcore的芯片。相反,我们将使用公司用来开发新应用程序的软件。
Graphcore希望使这项技术可用,因此与Dell,Microsoft Azure等公司合作,正在帮助Graphcore推广该技术可供人们更广泛使用的地方。
Nigel Toon讨论了AI芯片的未来,来源:Fabienne Lang / Interesting Engineering
例如,他们的技术将使人们能够在自然语言处理方面取得新的突破。人类很难预测现实生活中下一步将发生什么,更不用说教机器预测下一步行动了。