我们在2019年看到的7大人工智能突破

多年来，人工智能以无数突破使所有人惊讶，而今年也是如此。全年，我们目睹了强化学习，神经网络等方面令人敬畏的创新。来自世界各地的科技公司对人工智能的各种飞跃进行了基准测试，以进一步消除人们对实现真正的AI的疑虑。

作为分析，人工智能，数据科学和大数据等领域技术进步的编年史，《 Analytics India》杂志位居每一个令人jaw目结舌的发展之首。我们为您带来了改变世界的7大惊人AI进步。

OpenAI成功地训练了称为Dactyl的机器人手，该机器人手被用于现实环境中以解决Rubik's cube。该机器人在模拟环境中接受了全面培训，但能够成功地将知识转移到新的情况中。

三星在五月份创建了一个可以将面部图像转换为视频序列的系统。他们仅用一张图片作为输入，就使用了生成对抗网络(GAN)来创建深层的伪造视频。三星的研究人员使用高保真自然图像合成技术，使ML模型能够使现实的人类表达产生共鸣。

OpenAI在二月份发布了一个名为Generative Pre-Training(GPT)的小型模型，可以自动生成合成文本。该公司最终于11月发布了该模型的完整版本GPT-2。在写了几句话之后，模型完美地选择了上下文并自己生成了文本。

Google的DeepMind改变了强化学习的作用，以游戏化记忆。为了使AI代理能够在当前做出更好的决策，他们使用时间价值传输(TVT)来发送未来的经验教训。这使代理可以了解当前可以做出的决策的长期后果。尽管该方法是在游戏中执行的，但在AI领域却是空前的。