NeurIPS证明大规模机器学习非常困难

全球最大的AI研究会议正在加拿大温哥华举行。研究人员在神经信息处理系统(NeurIPS)会议上发表了1400多篇论文，从组织者认为在过去十年中影响最大的工作到Yoshua Bengio继续向深度学习意识迈进。

但是，即使会议展示了与算法和深度学习等类别相关的理论研究和与神经科学相关的论文，但活动本身如雨后春笋般冒出来的现象以及随之而来的成长烦恼却一直是一个不变的主题，它说明了这种现象的发展。 AI领域一般。

组织者表示，在周日会议开始时，他们预计将有大约400人参加注册。取而代之的是，有4,200人在会议中心注册线排队。总而言之，2019年NeurIPS迎来了13,000名与会者，比上年增长40%。总的来说，在过去五年中，会议规模扩大了三倍。

在2018年NeurIPS的9,000张门票在12分钟内售罄后，组织者今年开始使用彩票系统。随着行业，政府和学术界投入数十亿美元，机器学习现在成为热门。周三发布的AI Index 2019报告发现，私人投资，研究以及AI博士学位候选人的数量都在以健康的速度增长。

但是这种增长可能要付出代价。正如NeurIPS所具有的知识驱动力一样，人群可以阻碍该事件旨在产生的知识交流和科学批评。