教育新闻网似乎没有足够的方法使社会和经济体系永久化各种形式的不平等。因为我们已经有了使内部人员与外部人员保持隔离的机制的自动化：学校的立法，成本和招生方式，建立在自身之上的长期财富，人们不会质疑甚至注意到的个人偏见，习惯补偿模式有利于某些人，而不利于更多人-尽管可能没有事实理由使他们采用这种方式。(经济101的“市场知道一切”的论点往往是轻而易举的，有选择地无知。)
然而，在我们不遗余力地效忠于效率和生产力的时代，这显然还不够。取而代之的是，我们现在有了新的不平等强化层，我坦率地说，这些层级从未打算成为它们正在变成的样子。并不是说最好的意图经常燃烧到足以使人们走上危险的道路。
人工智能(AI)是适用于所有技术的新型闪亮玩具，而许多根本没有的东西。我已经看到许多公司在其产品线中添加“ AI”，无论它是否有意义。还有其他公司，其营销部门或代理机构决定将其商品化为真正不是人工智能的商品，但很少有人愿意冒不流行的机会。
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AI并不意味着真正的广义智能。在实践中，它几乎总是受到一些限制，例如一种称为机器学习的模式识别形式，或者一种基于从现有实践中得出的一系列规则的系统。
对于前者，软件会检查几乎所有示例的大量示例，并找到公司大概想要的结果的内在模式。然后，软件会复制这些选择，以消除或至少减少人类的存在。当您只需要运行应用程序并告诉他们要进行大量工作时，业务就会便宜得多。人工智能已经成为生活中所有经济方面的常规特征：雇用和解雇雇员，信用决策，个性化定价(如弗兰克·诺里斯(Frank Norris)所说的那样，迅速确定“所有流量将承受的金额”，即《章鱼》。
在后者中，人们分析公司中的先前决策并创建一系列规则，这些规则应导致类似的结果。同样，重点在于将过去视为决定未来如何发生的模型。基于规则的系统被认为是最早，最简单的AI形式之一。
它也存在于医疗保健中，据《华尔街日报》报道，据报道，现在纽约州正在调查UnitedHealth Group是否使用一种算法，由于该算法的实施，该算法优先考虑较健康的白人患者而不是较病的非裔美国人。
