气候风险,包括极端事件和我们环境的相关压力,从根本上影响着企业和政府的运营方式,无论是从战术上还是从战略上。气候动荡加剧导致粮食供应中断,并加大了企业(包括金融机构,保险公司和生产商)披露正在发生的事情的压力。
麻烦的是,尽管关于这一切的数据很多,但其复杂性,不完整性和庞大的数量对于人类来说无法使用当今可用的工具进行处理。因此,就像气候变化一样,我们也面临着“数据混乱”的问题。同样,世界其他地区也遭受数据短缺的困扰,这使得提供有用和及时的分析变得更加困难。
因此,挑战在于同时解决这些问题。因此,新的创业公司Cervest创建了一个AI驱动的平台,该平台旨在通知企业,政府和种植者面对日益加剧的气候波动的决策能力。
塞维斯特目前,该公司已完成370万英镑的投资,以资助其实时气候预报平台的启动。
该轮融资由深度技术投资者Future Positive Capital领投,与联合投资者Astanor Ventures。种子轮融资使公司的总资金超过450万英镑。
Cervest由科学家,数学家,开发人员和工程师组成的团队进行了为期三年的研发工作,Cervest表示,其Earth Science AI平台可以分析数十亿个数据点,以预测气候变化将如何影响整个国家的未来。到个别风景。
它通过将取材自成熟的地球科学的研究和建模技术(包括大气科学,气象学,水文学和农学)与人工智能,成像,机器学习和贝叶斯统计相结合来实现此目的。
利用大量的卫星图像和概率论,该平台可以识别洪水,大火和强风等极端事件的信号或预警信号。它还可以发现土壤健康的变化并确定水风险。
Cervest表示,该平台可以完成诸如建立新工厂的最佳位置之类的工作;警告小麦种植者,预计他们的作物收成无法达到目标;或被保险公司用来帮助他们确定未来12个月的保费。
该团队来自帝国理工学院,艾伦·图灵学院,剑桥,UCL,哈佛大学和牛津大学等30余所大学的网络,并发表了60多篇经过同行评审的科学论文。