在机场检查旅客财产需要熟练的人员。一家初创公司将为美国运输安全管理局(TSA)开发基于人工智能(AI)的对象识别功能的概念验证,这可能会大大增强安全检查点的操作。
国土安全部(DHS)科学技术局(S&T)向Synthetik Applied Technologies授予了199,961.29美元,用于“提出对三维(3D)对象识别的改进”的解决方案。 SVIP)常务董事。“该解决方案在DHS用例中有许多应用,我们还没有完全探讨过。”
该开发的重点是使用实时体素实例分割功能在机场进行属性筛选时检测对象的功能。
体素是3D图像(3D像素)中的度量单位,对象分割是描绘图像中每个感兴趣对象的问题。
按体素进行实例分割使用AI来识别3D图像内的对象。据newswise.com称,该解决方案建议开发和训练一个AI模型,该模型具有在机场进行财产筛选过程中同时自动检测多个物体的潜力,从而增强了当前基于人的能力。
该公司目前正领导美国国防高级研究计划局(DARPA)进行研究,从根本上重新定义如何使用人工智能处理3D数据。它还通过采用计算机视觉和深度学习方法来快速自动检测异常,并与NOAA和Microsoft AI for Earth直接合作开发低成本的纠缠缓解系统,从而为美国国土安全部(DHS)提供支持。保护濒临灭绝的海洋物种。