教育新闻网根据布鲁金斯学会(Brookings Institution)最新发布的一份报告，受过良好教育，薪水更高的白领工人将受到人工智能(AI)的影响最大。该报告违背了布鲁金斯大学和其他研究的先前发现，这些研究表明，受教育程度较低且工资较低的工人将受到机器人的最大影响。
斯坦福大学研究员迈克尔·韦伯(Michael Webb)的方法是采用专利文本来识别AI的功能，然后量化每个职业涉及这些技术的程度。韦伯使用自然语言处理来量化专利文本和职务描述文本之间的重叠，并得出每个职务的曝光分数。
报告指出，在韦伯分析的769个职业描述中，有740个“与AI专利语言相匹配的功能对，这意味着它的至少一项或多项任务可能会暴露给AI，由AI补充或完成”。 “重要的是，这并不意味着这些任务将被广泛取代，并导致工作损失。”《布鲁金斯报告》说，从市场研究分析师和销售经理到程序员，管理分析师和工程师等高薪职业，通常都是分析或监督角色，尤其容易受到以数据为驱动的AI入侵，即使他们在较早的分析中似乎相对免疫。”“尽管我们和其他人的工作表明，受教育程度较低，工资较低的工人似乎最容易受到机器人技术和软件的潜在破坏，但韦伯的AI暴露估计值和我们在这里的分析提出了相反的模式：受过良好教育，薪水更高的工人除了某些例外，它将受到新技术影响最大。”
布鲁金斯解释说，由于人工智能技术尚未得到广泛采用，因此诸如“或”牛津大学，经济合作与发展组织(OECD)和麦肯锡公司的分析等都必须依靠案例研究或主观评估。由专家确定哪些职业可能受到AI接管。”
相比之下，涉及人工服务，食品制备或医疗保健等动手服务的一些低薪，死记硬背的工作“至少在目前不会受到AI应用程序变化的影响”。该报告称，最值得注意的是，住宿，饮食/饮酒服务以及零售业现在已经相对健康地加入了健康和教育行业，因为它们对人工智能的免疫力相对较低。
在特定服务领域方面，该报告发现“随着人工智能工具和应用程序遍及技术领域，以前具有较低自动化敏感性的软件发布和计算机系统设计之类的高科技数字服务展示了很高的风险，”例如机器人过程自动化。
男人也是目标
报告还预计，人工智能还将对男性产生影响，因为男性在分析技术和专业职位中所占的比例过高，并且与女性相比，人工智能暴露得分要高得多。
