教育新闻网我们都已经在电影中看到了这一刻，例如在潜艇或宇宙飞船上，总工程师会突然竖起耳朵听背景嗡嗡声并说“出了点问题”。博世希望教一台计算机如何在现实生活中做到这一点，并一直到国际空间站测试其技术。
考虑到通过非语音传输的数据量，人类在利用声音信息方面做得非常差。我们非常擅长在相对较短的时间范围内对声音(尤其是新的声音或响亮的声音)做出反应，但除此之外，我们的大脑还擅长将大多数正在进行的声音归类为“背景”而忽略它们。具有我们通常所缺乏的耐心的计算机似乎在这方面要好得多，但是大多数开发人员的重点一直放在离散的声音事件(例如检测烟雾警报器或碎玻璃的智能家居设备)上，而不是长期的声音上。模式。
为什么我们这些非电影角色的人应该关心声音的模式如何随时间变化?原因很简单，因为我们的日常生活充满了很多机器，它们既发出很大的噪音，又不时地造成昂贵的损坏。现在，我在听洗衣机，它发出一些奇怪的声音。对于这些怪异的声音是否是正常的怪异声音，我并不太清楚，更重要的是，我上次运行时是否发出相同的怪异声音，我的想法更糟。知道一台机器是否比以前发出了怪异的声音，可能会导致我遇到一个新出现的问题，可以通过廉价的预防性维护而不是后来的昂贵维修来解决这个问题。
几乎可以肯定的是，这家德国公司Bosch决定在您的汽车，家用电器，电动工具，工业系统以及许多其他物品中制造很大比例的零件，该公司正试图弄清它们如何利用深度学习来识别并跟踪机器随时间推移产生的噪音。这个想法是要能够识别声音中的细微变化，以在未解决的问题发生之前发出警告。还有一组人非常地让问题提前预警有趣是漂浮在生活的轨道泡沫，这是国际空间站宇航员。
该SoundSee定向麦克风阵列是博世的有效载荷美国宇航局Astrobee机器人，这我们已经写广泛。Astrobee上个月刚刚在国际空间站上进行了第一次自动飞行，在机器人完成检出并校准后，SoundSee将居住在Astrobee的一个模块化有效载荷舱中。安装完成后，它将执行各种任务，既可以在Astrobee开
