教育新闻网风总是吹到某个地方，但是决定风电场的位置比举起潮湿的手指要复杂得多。现在，宾夕法尼亚州立大学的研究人员团队有了一个模型，该模型可以找到风电场的最佳位置，甚至可以帮助进行24小时的能源输出预测。
“通常情况下，人们计划建造一座风力发电场将寻找良好的地形和平均风速的速度，是不是太强烈，而不是太弱，但一致的，”圭多塞文，地理学教授，气象学和大气科学说。“我们发现了一种更准确，更有效的方法来查看特定位置的风能可预测性，这是考虑建立新风电场的关键因素。有了化石燃料和核能，您确切知道将拥有多少能源。但是风能并不像那。”
对于一般的电力输出而言，位置很重要，但是能够预测该农场将来24小时将产生多少风能也很重要。电力供应商购买风电场产生的能量，并希望获得可靠性。风电场通常将其电力输出卖给供应商，但他们也希望能够提前24小时计划它们将产生多少电力。
Cervone表示：“电力供应商需要知道每天有多少电力可用。” Cervone也是宾州州立计算机科学研究院的副主任。“他们需要有可靠的资源，因为他们不能停电。他们也不想在现货市场上购买更多的电力，因为当日购买的价格更高。”
宾夕法尼亚州立大学能源与矿物工程博士学位的获得者Cervone和Mehdi Shahriar使用了由国家大气研究中心开发的模拟合奏来分析全国风电场发电量预测中的误差。
AnEn使用了一组过去至少几个月，但最好是两年的过去观察和预测的历史记录。它提供了预测的概率模型，在这种情况下为发电的可用风。
研究人员最近在《可再生能源》杂志上在线报道：“我们观察到平均风速较高的地区与较大程度的预测不确定性有关，这增加了预测这些地区风速的难度。”
使用过去来自潜在选址地点的预测，风电场建设者可以选择平均风速可能较低但风能更一致且可预测的地点。
研究人员的方法并不能简单地回答是否会有风。该模型生成风能生产的概率曲线，公司可以据此做出决策，同时了解风险。如果模型说有足够的风力用于电力生产的可能性约为80%，则风电场所有者和电力购买者都知道风力不足的风险。如果概率为20%，那么毫无疑问，双方都会认为风险太大，无法依靠风电场发电。
Cervone说：“如果我们能够预测风速，那么我们就可以预测输出并告诉我们在给定时间内将产生多少能量。”
该模型非常有效。在给出当前预报的情况下，它将搜索与之匹配并提供实际风速和持续时间的历史预报。
