能够准确预测有多少太阳能到达地球表面,对于指导运营太阳能发电厂的决策至关重要。
尽管近年来的日前预报已变得更加准确,但太阳能界却缺乏统一的验证程序,因此很难评估一个预报与另一个预报的比较。《可再生和可持续能源杂志》上的新工作旨在为该领域提供参考标准。
杨大志研究员提出了一种改进的方法来评估日前太阳预报。所提出的方法结合了两种流行的天气预报参考方法,即持续性和气候学。使用这两种方法的加权线性组合,他的方法提供了一种新的方法来评估预报员的技能。
杨说:“文献中有大量的太阳预报工作。但是,所有论文都声称有优势,这显然是不可能的。”“没有标准化的参考方法来衡量预测的准确性,我们无法使用来自不同地点和时间范围的不同数据来比较不同论文中报告的方法。”
持续性参考方法假定天气每天都不变化,并且明天的预报可以从今天的观察中得出。气候学检查随时间变化的长期平均观测值以生成预测。
杨说:“目前尚不清楚哪种预测类型更准确,因此很难确定最佳的预测者。”“社区中非常需要参考标准,以便预报员可以计算技能得分,从而进行直接的'对苹果'比较。”
为了证明所提出方法的通用性,Yang将框架应用于来自基线表面辐射网络的数据集。该网络的66个站点遍布全球七大洲和每个海洋中的一个小岛,已经运行了27年。
对于某些应用程序,Yang的组合方法被证明比单独的气候学或持久性方法更理想。
如果目标是评估预测的可靠性,他发现他的综合参考是最佳的。如果目标是最大程度地提高预报能够在不同的预报情况之间进行区分的能力,则预报员应使用一种考虑天气每小时变化的持续性方法。
他说,这些有条件的发现可能为为什么没有达成共识提供了答案。Yang希望在期刊编辑的帮助下,他们可能会增强新参考方法的作用,该框架将成为日前太阳预报的参考标准。