几乎每个企业都在尝试人工智能和深度学习

几乎每个企业都在尝试人工智能和深度学习。似乎每周都有一个新调查，详细列出各种规模的IT商店对这项技术的关注日益增加。如果确实是数据是新货币，那么正是人工智能可以挖掘这些数据的价值。您的高级主管了解这一点，以及他们为什么不断推动构建AI和机器学习功能的原因。

在政府和政府承包商的世界中，AI / ML的影响力无处不在。不仅需要国防和情报部门的通常怀疑者，还需要这些功能-AI / ML正在迅速成为整个政府机构的现实生活。如果您是政府承包商，那么您已经在越来越多的RFP / RFQ中看到了AI / ML。

人工智能影响一切

我是存储分析师。我不喜欢思考AI。我喜欢考虑数据。我为我的客户提供有关如何发展存储系统和数据体系结构以满足新兴和破坏性技术需求的建议。如今，这些技术似乎都是容器化部署，混合云基础架构和企业AI的某种变体。毫无疑问，人工智能最具破坏性。

大功率GPU主导着机器学习。根据您要解决的问题，它可能是数据科学家工作站中的一个GPU，也可能是数百个GPU的集群。可以肯定的是，您的部署将以您今天无法预测的方式随时间扩展。

这种不确定性迫使您构建数据中心以支持未知数据。这可能意味着要部署具有可扩展的多维性能的存储系统，以保持GPU的运行速度，或者只是确保您的数据湖旨在减少冗余并满足所有数据消费者的需求。

这些不是实现AI的问题，而是设计一个可以支持AI的基础结构。我们大多数人都不是AI专家。我们管理存储，服务器，软件或网络。这些都是数据中心中的AI会破坏的一切。

做好准备以应对AI在数据中心的影响，最好的唯一方法就是对AI的含义和使用方法进行教育。人工智能是机器学习和GPU技术中的主导力量。值得庆幸的是，NVIDIA召开了一次会议来帮助我们所有人。