教育新闻网无人驾驶汽车最近已成为头条新闻，并主导了技术交流。这被视为优步(Uber)对公共通勤和货物运输的干扰。在用于辅助无人驾驶汽车的人工智能(AI)时代，这肯定不是虚构的事。AI和无人驾驶技术的强大结合是不可估量的强大力量。
Waymo，Tesla等公司都大力投资无人驾驶汽车。实际上，Waymo已经在亚利桑那州的凤凰城测试了其无人驾驶汽车，目的是在2018年底开始运营。特斯拉已经在其汽车中实现了几个“自动驾驶”功能。
但是，在我们进一步探讨细节之前，让我们讨论一下自主意味着什么。车辆自动化有多种级别：
驾驶员辅助自动化–这是汽车自动化的初级或起点，系统在此阶段为驾驶员提供帮助，但不控制汽车。例如，停车传感器。
部分自动驾驶–系统进行部分控制，但驾驶员主要负责车辆的操作。
高度自动化的驾驶–允许用户让系统控制车辆更长的时间。例如在高速公路上。
全自动驾驶–该系统负责驾驶车辆而不受任何人的干扰。但是，仍然需要人类存在。
全自动汽车–车辆可以完全从一个点导航到另一个点，而无需驾驶员的任何帮助。
根据自动化级别，自治的定义也有所不同。虽然驾驶员辅助自动化和部分自动驾驶汽车已投入商业使用，但其余阶段仍处于测试条件下。
对于我们来说，要实现自动化的其余阶段甚至是接近阶段，人工智能就是正在使用的刺激手段。出于本文的目的，让我们讨论AI在“高度自动化”，“全自动”和“完全自动化”车辆中的影响，以及如何利用AI的力量将其变为现实。
人工智能在辅助自动驾驶汽车中的作用
受到法规和社会的接受，完全自动驾驶汽车的影响不仅限于公共交通系统的中断。从宏观上看，它影响着城市化，城镇规划，食品供应，并可能动摇不断增长的房地产市场。
为了使AI正常工作，它需要能够增强实时操作环境和车辆定位的IoT设备(例如雷达，超声波，雷达，照相机，LiDAR，加速计和陀螺仪)。
在讨论了AI的潜力之后，让我们谈谈AI被视为自动驾驶汽车成功的游戏规则改变者的前四个领域。
