教育新闻网伦敦—据一位著名的英国学者称，传统的电子工程学位应该被重新构想为包含人工智能和机器学习。南安普敦大学工程系主任Bashir Al-Hashimi提出了一个新的“人工智能时代的工程学”学位。
如果英国要实现其雄心勃勃的目标，即到2027年将GDP的2.4%用于研发，则还需要260,000名学生。这相当于每年额外增加20,000名研究生工程师来维持工程行业，这对于去年仅接收13,135名学生的行业来说是一项艰巨的任务。
他说：“我们所拥有的是政府(与大学)的野心和抱负，以及正在努力培养所需毕业生的大学。”
英国大学和学院录取服务中心(UCAS)的数据显示，接受电气，电子，土木和机械工程课程的英国学生总数为13,135，大大少于接受计算机科学的15,430学生。
“我认为这种趋势可能会持续下去。我们已经看到，在南安普敦[大学]，并且与其他大学的同事交谈时，他们看到的是完全一样的事情：希望学习计算机科学的学生更多，而想要学习工程技术的学生则更少，”他说。“鉴于媒体报道的范围(围绕AI)，这并不奇怪，AI往往与计算机科学相关联。”
问题的一部分是，随着AI和机器学习在各种电子系统中变得越来越流行，英国大学的课程已无法跟上步伐。
Al-Hashimi说：“目前，英国[大学]没有系统的方法来更新其工程课程。”与专业协会一起，Al-Hashimi敦促同事们制定激励措施，“将使英国大学能够以非常协调的方式采用数字工程。”
他说，解决方案是重新想象工程教育。Al-Hashimi提出了一个工程学位，以更协调的方式涵盖机器学习和数据科学，以教授工程设计和实践。
“二十一世纪的工程是数字工程……工程实践与机器学习，数据分析，应用数学和统计的融合。它建立在工程原理的基础上，但要结合数据和情报，”他说。
跨学科工程学位将使毕业生具备设计，管理和培训AI系统以及未来智能基础设施的资格。该方法将更新数学课程，以包括数据可视化，识别数据中的变量并将其用于机器学习算法中。该课程还可能包括心理学的某些方面，例如人机协作，与AI伦理相关的哲学以及社会科学，以衡量这种新兴技术的社会影响。
Al-Hashimi还主张转向基于问题的学习。通常使用基于设计的学习来教授诸如工程学之类的知识，首先讲授原理，然后讲授问题。发生故障时，结果将得到纠正。
在基于问题的学习中，将应用知识。但是，预计学生的知识将存在差距。然后，他们会被教导他们找到解决问题所需答案的技能。
他说：“我个人认为我们所说的基于设计的学习……这种教学可能已经结束了。”“医学教育中有一些基于问题的学习的基础，他们着眼于开放式问题……我觉得我们需要从基于设计的学习方法转变为AI时代的基于问题的学习。 ”
Al-Hashimi说，行业和学术界之间更牢固的合作伙伴关系对于确保新课程与AI系统设计等新行业的相关性也至关重要。
他补充说：“特别是专业机构发挥着非常重要的作用。它们认可大学的课程;他们应该看课程，说：“这是为了培养出适合目标的毕业生，以使英国在数字工程领域处于领先地位?”
