教育新闻网排名第一的智能集成平台提供商SnapLogic引入了一项新的突破性AI功能，以帮助公民和专家集成商更快，更轻松地完成集成，从而提高用户生产力，并使IT和开发团队能够专注于更具战略性，高价值的任务。
这项行业领先的新功能称为“管道综合”，它利用SnapLogic基于机器学习的引擎Iris AI来推断用户意图和组织洞察力，以立即构建和建议新的，完整的端到端集成管道，以快速解决集成问题手头的任务。
除了新的管道综合功能外，SnapLogic智能集成平台的2019年11月版本还包括其他Iris AI增强功能，新的Kubernetes支持以及Databricks与Salesforce，Coupa和Delta Lake的增强连接性。
2017年，Iris AI率先采用机器学习来建议构建数据管道的下一步。今年年初，Iris开始建议驻留在用户组织内的已完成管道，并从SnapLogic模式目录中审查管道模式以供用户考虑。
现在，借助新的Pipeline Synthesis功能，用户仅需标识他们想要连接的端点，以及可选的其他任何他们可能要使用的Snap，Iris AI就会从头开始自动构建完整的，端到端的功能。终端管道-从原始源到所需目标，包括介于两者之间的所有快照。
像解决难题一样，用户只需提供一些已知的部分，SnapLogic的机器学习算法将查找并提出可能的解决方案以完成难题。通过这种AI辅助的先机，集成商可以根据需要优化和配置管道，以确保它是企业级的并且可以投入生产。
以一个公民集成商为例，他想建立一个集成管道来支持报价到现金的流程，但是却缺乏经验。用户只需将Snaps for Salesforce和NetSuite拖动到SnapLogic的Designer画布上，然后Pipeline Synthesis就可以代表用户工作。
Pipeline Synthesis自动检测Salesforce作为公司用于捕获新关闭的销售机会的核心应用程序，而NetSuite作为用于处理后续发票的应用程序，然后立即返回建议的管道以及所有可能的过滤器，映射器和其他转换之间需要捕捉。
从那里，用户可以根据需要优化，配置和自定义。通过自动化大部分集成管道开发，新手和公民集成者可以在数分钟内使用SnapLogic高效地工作，并且集成专家可以专注于运用他们的创造力和专业知识来使他们的管道成为一流的。
SnapLogic首席科学家Greg Benson表示：“从一开始，我们使用Iris AI的目标就是使构建集成管道的许多常规，可预测的步骤自动化，从而提高用户的生产率并加快时间和价值。”
“ Iris对用户及其组织的了解越多，它就变得越聪明，就越能够简化和加速集成项目。管道综合对于我们的客户而言已经是一大进步，它可以帮助他们更快地获得有意义的结果。
“随着我们的进一步发展，自然语言处理和自动配置的结合将大大减少生成生产就绪管道所需的改进量。”
最新的平台版本可提高生产力，连接性和性能
Iris AI更新：增强的Mapper AutoLink功能简化了源到目标的映射，并提供了相关性评分，突出了映射的准确性，从而为技术含量较低的用户提高了生产率。此外，2019年11月版本包含改进的算法，以支持开发具有多个端点的管道。
Kubernetes支持：客户现在可以将Snaplexes的部署集成到基于Kubernetes的DevOps流程中，从而可以根据需要旋转Snaplexes，以管理其基础架构。
自动化回归测试：组织现在可以指定关键管道作为自动化回归测试的一部分。在新的SnapLogic平台发布之前和之后，用户将获得有关管道行为的报告，从而为他们提供了轻松，自信地升级所需的保证。
SnapLogic eXtreme增强功能：此版本增加了对Delta Lake(由Databricks创建的开源存储层)的支持，以帮助数据工程师构建高质量，可靠的数据湖以改进分析。有关此开发的更多信息，请阅读最新新闻稿。
API管理更新：修改API代理和自定义API开发人员门户的新功能可提高API管理器的生产率。
Snap增强功能：对一些更流行的Snap(包括Salesforce，Coupa，Snowflake和PostgreSQL)进行了新增强，有助于为客户带来更大的连通性和价值。
