从现在到2025年网络行业将在全球5G上投资约1万亿美元

5G是边缘的未来。尽管距广泛部署尚有数年之遥，但5G是云计算生态系统向更分布式环境演进的关键组成部分。从现在到2025年，网络行业将在全球5G上投资约1万亿美元，支持在我们生活的几乎所有领域中迅速地在全球范围内采用移动，边缘和嵌入式设备。

5G将成为趋势的主要催化剂，在这种趋势下，将执行更多的工作负载并且数据驻留在边缘设备上。这将是下一代人工智能(AI)的试验场，它将提供一个环境，在该环境中，数据驱动算法将指导每个以云为中心的流程，设备和体验。同样重要的是，人工智能将是确保5G网络端到端24×7最佳化的关键组成部分。

5G如何服务AI

人工智能将生活在未来的混合云，多云和网状网络的每个边缘。我们已经看到知名的AI平台供应商(例如NVIDIA)在移动，物联网(IoT)和其他边缘环境的基于5G的服务上进行了大量投资。

为了更好地了解5G将如何超越在线经济，让我们考虑一下这种新兴的无线架构如何在整个AI工具链中创造价值：

人工智能将如何服务5G

AI也是基础架构中的关键组件，可确保5G网络(无论其复杂程度如何)都能支持AI和其他应用程序工作负载。最近发表的研究表明，世界各地的许多无线运营商都在部署AI来管理其5G和其他网络的过程中进展顺利。

为了有效地服务于下一代分布式AI应用程序，5G网络将需要不断自我修复，自我管理，自我保护，自我修复和自我优化。反过来，这又依赖于机器学习和其他AI模型的嵌入，以更可扩展，可预测，快速和自动化地实现应用程序级流量路由，服务质量保证，性能管理，根本原因分析和其他操作任务的自动化。比仅手动方法更有效。

片上AI系统的下一代边缘融合

：5G通过无线长期演进和Wi-Fi接口融合了数字蜂窝技术。在跨技术网络接口中实施时，5G将使每个边缘设备都能在室内和广域环境之间无缝漫游。这项技术的采用可能有一天会导致这些不同的无线电信道的无线电频谱收敛，以及网络接口收敛到单个芯片，从而可以灵活地维持跨多种无线电接入技术的无缝连接。毫无疑问，这些相同的5G接口将与神经网络处理电路融合为许多大众市场AI应用的低功耗，低成本芯片上系统。

大量设备并发性实时补充了AI数据湖

：5G可以支持每平方公里多达一百万个并发边缘设备，这比4G技术的并发性高出一个数量级。这种“最后一英里”的规模将使企业能够在称为“多路访问边缘计算”的新兴范例中，连续地从手机，传感器，恒温器和其他配备5G的设备中连续收集大量数据。来自设备，人工智能应用开发人员和数据科学家的新鲜数据随处可见的数据流和湖泊，将能够为物联网，移动性，工业自动化，智慧城市和无数其他用途中的实时应用构建更复杂的分析和机器学习模型案件。

超快速，高容量的流媒体，可实现低延迟的AI

：5G连接的延迟要比4G低得多，低至1毫秒，而4G的特征是50毫秒。因此，5G的下载和上传速度比4G快得多：每秒20吉比特，是4G每秒5-12兆比特速率的1,000倍。5G更大的应用带宽和传输容量连接源于其在基站和边缘设备之间双向双向传输数据的多个比特流的能力。这些性能优势使5G在低延迟，实时流传输场景中支持AI DevOps管道工作负载-从数据提取和准备到模型构建，培训和服务。此外，5G更快的下载速度，再加上更低的延迟，将使分析师能够收集，