教育新闻网工程师们已经开发出了一种安装在无人机上的原型无线扫描系统，该系统可以飞到高层建筑的外部，并检测可能被困在里面的人的下落。
该系统称为WideSee，是由利兹大学，马萨诸塞州大学和中国西北大学的工程师共同开发的。
该技术旨在供火灾或建筑物倒塌时参与搜救行动的紧急救援人员使用。
在今天在纽约ACM SensSys '19会议上发表的一篇论文中，研究人员说，原型设备能够扫描建筑物的深处。许多现有的无线系统的范围仅限于几米。
扫描设备使用无害的远距离无线电波，它们能够穿透半米厚的混凝土墙。
利兹大学计算机学院副教授王正博士说：“救援人员在进行搜救行动时所能使用的现有设备存在局限性。
“寻热摄像机可以识别从人体散发出来的热量，但在大火中，由于散发的热量更猛烈，摄像机极有可能无法捕获被困在建筑物中的人产生的热量。在(篝)火边上。”
研究人员采用了一种名为LoRa的商业无线广播系统。类似于Wi-Fi和蓝牙，LoRa最初旨在连接物联网上的对象，从而允许封闭网络中的设备共享数据，例如供暖系统灯之类的家用电器。
LoRa的射程更长。但是它容易受到干扰。研究小组设计了一种天线，可以在狭窄的视场角上发送信号。这样可以减少干扰，并引导信号传播到建筑物的主体中。
该系统像雷达一样工作。从无人机发出的信号会进入建筑物并从物体上反弹。由无人机上的接收器拾取的回弹信号被其弹起的物体改变。实际上，它们承载着建筑物内部对象的“签名”。
来自无人机的信息被远程发送回地面上正在监视的计算机。软件处理信号并向操作员提供有关建筑物中居住者的详细信息。
该系统已经在中国的一栋空楼上进行了测试，用于识别九楼的一小批志愿者。
目的是同时识别不同房间中的多个人员，但目前该技术一次只能定位一个目标。科学家表示，他们想扩展该系统的功能。
该论文的作者说，该原型将在有意识的幸存者向救援人员挥手致意的情况下工作。
这项研究的共同作者来自中国西北大学的陈晓江教授说：“我们的发现表明，当志愿者走路或挥手时，无人机的飞行速度降低到每秒1或1.5米时，至少有96%的机会被检测到。
“如果人们静止不动，该系统不会接他们，其目的是进一步研究探测不动目标。”
