教育新闻网他们说眼睛是心灵的窗户。确实，研究表明，这对于我们的四足朋友也是正确的。
自从我们最著名的自然历史学家查尔斯·达尔文(Charles Darwin)时代以来，人类一直对动物如何通过面部表情进行交流以及不同物种如何以类似方式表达自己感兴趣。
但是，直到相对较近的时候，科学家才开始系统地研究动物的面孔，以了解这可能告诉我们有关其特定感觉或意图的信息。
这项研究大部分都集中于尝试使用“手腕鳞片”来了解他们在痛苦中的表情。
鬼脸秤包括一系列图像，显示了当动物没有，没有中度和剧烈疼痛时面部表情如何变化。
虽然小鼠是这些研究的原始“豚鼠”，但现已为一系列驯养动物开发了类似的规模，其中包括马，兔子，雪貂，小猪，绵羊，大鼠以及猫。
有趣的是，对于其中的许多物种，当处于疼痛状态时，它们的面孔似乎以类似的方式发生变化。例如，他们的眼睛起眼睛，鼻子，嘴巴和脸颊出现拉力，耳朵看起来有些扁平或向后拉。
解释发现
尽管这些发现有助于我们理解动物的内在世界，但距离拥有所谓的所罗门王戒指(与动物说话的能力)还有很长的路要走。
我们对动物表情的理解的局限性之一是，尽管动物通常具有截然不同的面部肌肉组织，并且对我们的使用方式也不同，但我们倾向于从我们对人脸的了解中推断出东西。
当试图在表情相异的物种中识别相同的表达时，还存在一个潜在的问题。例如，一只扁平且圆脸的波斯猫看起来与大耳，长鼻的暹罗猫完全不同。
有些动物，尤其是猫，可能还会将其卡片靠近胸部。猫的最接近的祖先是孤独的，属地的，并且可能是大型哺乳动物的猎物，因此，当他们痛苦或普遍感觉不适时，它们不太可能希望做广告。
确实，众所周知，猫的疼痛很难评估。许多猫可能只是变得有些安静，躲开并躲藏起来，甚至看起来像往常一样carry着。因此，它们的表达是微妙的，人类可能难以识别。
通过研究面部表情的细微差异来尝试评估疼痛，从字面上看可能是一项艰巨的工作-实时进行并非总是那么容易，并且需要培训。
由于这些原因，人们对使用机器学习自动分析人类和其他动物的面部表情的过程越来越感兴趣。
人们通常缺少的是基于人类的动物，而与物种具有更多生物相关性的系统则更少。这是最近开发出一种专注于猫的方法的动机，该方法为将来的目标自动检测面部表情奠定了基础。
应用通常保留用于测量骨骼的技术，我们基于猫的下肢面部肌肉的相对位置以及有关它们的面部如何随着肌肉收缩和放松而改变形状的知识，为近千张猫的面孔添加了注释。
