教育新闻网教导自动驾驶汽车安全驾驶的计算机算法是否可以帮助识别附近的小行星或发现宇宙中的生命?美国宇航局的科学家正试图通过与人工智能(AI)的先驱(例如英特尔，IBM和Google)合作，将先进的计算机算法应用于太空科学中的问题，从而弄清这一点。
机器学习是AI的一种。它描述了最广泛使用的算法和其他工具，这些算法和其他工具使计算机可以从数据中学习，从而比人类能够更快，更准确地进行预测和对对象进行分类。因此，机器学习已广泛用于帮助技术公司识别照片中的面孔或预测人们喜欢的电影。但是一些科学家认为应用远远超出了地球。
马里兰州格林贝尔特市NASA戈达德太空飞行中心的天体生物学家Giada Arney希望机器学习可以帮助她和她的同事在一大堆数据中找到生命之源，这些数据将由未来的望远镜和天文台(如NASA的James Webb Space)收集望远镜。
“这些技术非常重要，特别是对于大数据集，尤其是在系外行星领域，” Arney说。“因为我们将从未来的观察中获得的数据将是稀疏且嘈杂的。这真的很难理解。因此，使用这类工具具有巨大的潜力来帮助我们。”
为了帮助像Arney这样的科学家构建最先进的研究工具，美国航空航天局(NASA)的Frontier Development Lab或FDL于每年夏季将技术和太空创新者召集起来，为期八周，以集思广益并开发计算机代码。这项历时四年的计划是SETI研究所与美国国家航空航天局(NASA)的艾姆斯研究中心(Ames Research Center)之间的合作伙伴关系，两者均位于硅谷，那里有孵化器孵化器，这些孵化器将人才聚集在一起，以加速突破性技术的发展。
在NASA的版本中，FDL将科学和计算机工程专业的早期博士生与太空总署，学术界和一些世界上最大的科技公司的专家配对。合作伙伴公司贡献了硬件，算法，超级计算资源，资金，设施和主题专家的各种组合。FDL开发的所有AI技术将公开提供，其中一些已经帮助识别小行星，寻找行星并预测极端太阳辐射事件。
“ FDL感觉像是一些非常出色的音乐家，他们用不同的乐器在车库里聚在一起，参加一场果酱会议，发现一些很酷的东西，然后说：“嘿，我们在这里有一支乐队。”天体生物学家与Arney一起在2018年指导了FDL团队。他们的团队为旨在研究系外行星或我们太阳系以外行星的大气层的科学家开发了一种机器学习技术。
