教育新闻网一百多年来，研究人员孜孜不倦地努力了解人类的学习和记忆方式。由此产生的科学文献无论在范围上还是在深度上都令人印象深刻。实际上，现在知道的太多了，我怀疑是否有人能阅读和吸收有关该主题的所有文章。可悲的是，讽刺的是，在教育环境中如何利用所有这项研究的发现通常并不明显。
利用学习科学来改善教育，首先要确定一些通用原则。这些原则中的一些是我们大脑的特性所产生的：我们越深入地处理信息，就越有可能记住它。例如，在晚上入睡之前，您是否发现自己正在反思当天的事件?如果是这样，您认为在事件发生时您想记住的百分比是多少，而您以后又想记住多少而又没有尽早记住呢?当我向很多人问这个问题时，他们通常会报告说，他们有意尝试最多学习一天结束时回忆的十分之一。
那么，我们回忆的其余部分又是哪里来的呢?深加工。仅仅注意并通过思考来深入思考的行为会使您记住它。我们记得的很多东西仅仅是注意力和思考问题的副产品。
大脑的这种一般属性意味着，如果我们希望人们学习某些东西，我们应该促使他们专注于它，并考虑它的性质和含义。有许多方法可以实现此目的，这些方法源于特定的学习原理，这些原理反映了关注和处理信息的特定方法。例如，一种被称为“理想难度原则”，该原则指出，人们在受到挑战时学习得最多，因此他们受挫的程度不那么高，而他们受挫的程度又不那么多，而恰恰是在适当的水平上，所谓的“金发姑娘地带”。使人们到达“金发姑娘地带”意味着我们诱使他们尽可能多地关注和处理，从而提高学习量。
但这是一个问题：什么才算是“正当”的挑战水平因人而异。对于萨姆来说，很难的事可能对萨莉来说太容易了。更糟糕的是：对于一个人来说，正确的水平取决于主题，这通常是不同的-通常，您对某事了解得越多，在您面临超出处理能力的挑战之前，材料越难有效。
您可以想象，在众多的变数中，在传统的教室环境中应用这一原则是充满挑战的。在这里，技术可以发挥作用，使用“期望难度原则”来同时促进大量学生的学习。首先，您需要一种收集学生成绩数据的方法。例如，学生可以在每节课后进行一次简短的测验，然后根据要测试的能力准确地编码各个测验问题。该平台将详细跟踪每个学生的表现。
其次，可以设计小型分组讨论小组，让学生参与主动学习(例如小组问题解决，角色扮演和辩论)-这种主动学习已被反复证明是一种非常有效的学习方式，部分原因在于引起深加工。至关重要的是，每个突破小组的活动都可以根据其所依据的能力进行分类。因此，该平台可以将具有相关(针对该活动)能力的相当水平的学生分配给相同的分组。
第三，学生在分组讨论中执行的每项活动都可以是“多层的”-或多或少可以深入地进行。例如，在关于比喻语言的课程中，可能会要求学生阅读一段话并识别所有的比喻和隐喻。在这种情况下，语言的细微差别可以变化，因此一些学生可能只发现明显的例子，而另一些学生则可能发现更多的例子。
分组讨论期间的社交互动可以设计为引导学生(被选择为处于该活动的同等水平的学生)来调整他们对相关信息的处理深度-为了使活动免于无聊，可以设计活动来鼓励学生互相推挤到集体的Goldilocks地点。这种方法可以很好地扩展，并结合了在学习中非常重要的社会组成部分。
显然，技术为以新方式使用学习科学提供了巨大的机会。为了利用这些机会，我们需要有清晰的学习成果，我们需要非常细致地衡量每个学生在实现这些成果方面的进步，并且我们需要转移到专注于主动学习上。为了实现这些目标，教师和管理人员必须确定成功的教学是至关重要的目标，并愿意花费时间，精力和资源来实现这一目标。
