教育新闻网谁需要地图?Facebook在涉及AI方面取得了令人印象深刻的壮举，无需导航即可导航。
尽管他们声称自己还有路要走，但Facebook对吹牛权利的愿望在其博客文章“从25亿帧的经验中实现近乎完美的点目标导航”中可以明显看出。
长话短说，Facebook引用了MIT Technology Review，提供了一种算法，该算法可以让机器人在陌生的环境中找到最短的路线，从而为可以在家庭和办公室内工作的机器人打开了大门。”
而且，与普通话一样，Ubergizmo的Tyler Lee也表示：“ Facebook相信，借助这种新算法，它将能够创建无需地图就可以导航区域的机器人。从理论上讲，您可以将机器人放置在没有地图的房间或区域中，并且它应该能够找到到达目的地的方式。”
Erik Wijmans和Abhishek Kadian在1月21日的Facebook帖子中表示，毕竟，技术上的主要挑战之一是“教这些系统在复杂，陌生的真实环境中导航以到达指定的目的地，而无需预先提供地图。”
Facebook已经接受了挑战。他们写道，两人宣布Facebook AI创建了一种称为DD-PPO的大规模分布式强化学习算法，“该算法仅使用RGB-D摄像机，GPS和指南针数据就有效解决了目标球导航的任务”。
DD-PPO代表分散式分布式近端策略优化。这就是Facebook用于培训代理商的方法，在房屋和办公楼等虚拟环境中看到的结果令人鼓舞。博客作者指出，“即使在100%的故障中，有1次失败也是不可接受的，因为在物理世界中，机器人代理程序可能会因出错而损坏自身或周围环境。”
除了DD-PPO之外，作者还赞扬了Facebook AI的开源AI Habitat平台的“最先进的速度和保真度”。去年，AI Habitat宣布了其开放源代码，它是一个模拟平台，用于在逼真的3D环境中训练虚拟机器人等具体代理。Facebook表示，这是“ Facebook AI正在不断努力创建的系统的一部分，该系统较少依赖于用于监督培训的大型注释数据集。”
