新兴人工智能技术和数据如何塑造近期交易平台

毫无疑问，贸易一直是最直接地被技术破坏的投资领域，这种破坏没有减弱的迹象。几年后，一个典型的交易台可能看起来与今天没有太大不同，但是对于可以预期做得更多的交易者来说，它几乎可以肯定以一种更加智能的方式运行。

为了深入了解这些变化的发生方式，Refinitiv与Greenwich Associates合作开发了一个由三部分组成的研究系列，称为《贸易的未来》。这项针对全球107位资本市场专业人士的调查为研究驱动交易平台的技术变化，数据爆炸及其对未来工作流程的意义以及交易专业人士之间的关系如何发展奠定了基础。II最近与Refinitiv的常务董事兼全球交易提议负责人Michael Chin坐下来，在交易台上讨论了第一份报告有关AI，大数据和分析的发现。

II：您认为在未来五年左右的时间里，哪些技术进步会对交易和交易者产生最大的影响?

迈克尔·钦(Michael Chin)：关键组成部分保留EMS[执行管理系统]，尽管它是更智能的迭代。交易员的工作量必须通过自动化来增加，因为他们被期望成为真正的多资产级交易员，同时证明自己的价值，实现最佳执行，遵守法规要求等。为此，他们需要具有智能订单路由功能的增强型EMS，该路由基于交易者可以适应的参数(例如交易规模，部门，一天中的时间，流动性)在整个机器持续运行的过程中绕过人工交易者从交易者的经纪人选择和算法中学习最佳结果和最佳执行。交易者本身也将需要智能工具来扩大其范围，并能够以最小的点差风险来管理跨资产交易。

我们已经看到，购买方变得更加舒适和自信，他们将机器学习和AI纳入其算法交易策略套件，并更多地使用了这些算法。在卖方方面，我们看到了对协作工具的更大依赖，以提高生产力。借助智能CRM(客户关系管理)工具，我们看到了更多自动建议，这些建议是根据市场中与他们的投资组合和交易历史相一致的信号发送给客户的。所有这些都是实时发生的-销售交易员通过电话拨通所有客户的日子已经一去不复返了。