教育新闻网宾夕法尼亚州大学公园市-20个团队获得了500美元的奖励，以推动他们在2020年Nittany AI挑战赛中善用人工智能的想法。邀请学生提出他们的想法，通过为教育，卫生，人道主义挑战，可持续性和气候变化领域的问题提供解决方案来改善世界。这项挑战是由宾夕法尼亚州立大学外联服务Nittany AI联盟组织的。
与宾夕法尼亚州立大学图书馆的合作是今年挑战的新内容。宾夕法尼亚州立大学图书馆研究信息学和出版学系主任辛西娅·维塔莱(Cynthia Vitale)表示，教职员工和图书馆员将与学生团队合作，以找到相关数据和其他资源，以帮助构建和优化AI模型并消除潜在的偏见。
Vitale说：“我们的合作使我们感到很兴奋，因为它将图书馆专业知识用于查找和评估资源。”“在开发这些模型时，查找和评估数据可能是一个棘手的问题，因为在使用它之前，必须考虑数据源中固有的任何偏见和道德考量，这一点很重要。”
入选的团队代表八所不同的学院，包括斯密尔商学院，人文学院，工程学院，信息科学与技术学院，健康与人类发展学院，地球与矿物科学学院，埃伯里学院科学，唐纳德·贝里萨里奥(Donald P. Bellisario)通讯学院，以及宾夕法尼亚州立大学的六个校区，包括好时(Hershey)，哈里斯堡(Harrisburg)，伯克斯(Berks)，大山谷(Great Valley)，阿尔图纳(Altoona)和大学公园。他们的想法包括：
多动症建议：将AI用于儿童的早期诊断。
援助：使用AI协助非营利组织开展义工服务。
Ailee：AI驱动的演讲参与度增强器。
计算机视觉在搜索和救援中的应用。
ARFind：用于视障人士的实时增强现实智能导航系统。
AI可帮助放射科医生使用卷积神经网络进行诊断。
Bloom：将农民与发展中国家的批发商联系起来。
临床试验设计成功的预测模型和设计建议工具。
考虑的意见：使用AI打击网络欺凌。
DACTR：抑郁症咨询矫正疗法康复。
能源解决方案。
快速见解：视频到文本摘要器。
森林防火AI。
洞察力：使用深度学习时间序列模型根据历史数据预测需求。
保险兼容性助理。
MedArmor：基于遗传和AI的诊断和医疗费用估算。
NittanyLink，重新考虑小组工作。
Nyansapo，提高了非洲国家的识字率。
TechCycle，宾夕法尼亚州立大学的回收计划。
血管：血管网络的机器学习模型，可检测肿瘤并加速人造组织生长的进展。
Nittany AI联盟的创新策略师Brad Zdenek说：“我们收到了许多令人印象深刻的提案，描述了关于AI如何改善我们的世界的令人难以置信的创新愿景，真正展示了宾夕法尼亚州立大学学生的创新精神和抱负。”“我们很高兴在帮助提出这20个转型构想中发挥作用，并很高兴在整个2020年与团队合作，将他们的提案付诸实践。”
