教育新闻网这些人员的增加使我们跨学科的AI研究人员队伍遍布整个校园。我们希望这四位杰出的教职员工是第一批录用者，他们将在Rensselaer的所有五所学校中增强我们在AI和机器学习研究方面的能力。” AIRC主任James Hendler和Rensselaer无线网络世界教授，Web和认知科学在新闻稿中说。
Rensselaer-IBM AIRC致力于推进人工智能科学，并在研究，创新和对Rensselaer和IBM共同感兴趣的应用中使用AI和机器学习。
这项合作通过教师聘用，通过资助特定的研究计划以及通过为IBM AI Horizons资深研究员提供资助来促进AI和机器学习能力的增长。
这些任命增加了以下方面的专业知识：用于文本预测的机器学习算法，与人类协作以解决问题的智能系统，用于材料发现的机器学习以及用于理解虚假信息社会语言的算法。
“ AIRC正在研究各种各样的问题，包括建立对这些系统的信任，使用来自数学和数据分析的新技术对关键算法进行数学优化，并将这些问题真正应用于工程师和科学家研究的各种问题，亨德勒说。
亨德勒补充说：“通过AIRC招募新的教员，我们可以立即参与更大的跨学科项目。”
电气，计算机和系统工程学系的助理教授陈天一(Tianyi Chen)正在开发机器学习算法，通过利用多个用户的数据集而不会损害用户隐私，从而提高图像分类和文本预测等应用程序的学习准确性。他的工作涉及机器学习和人工智能，数学优化，信号处理和通信网络等领域。
Lally管理学院的助理教授Lydia Manikonda将机器学习和AI技术应用于非结构化社交媒体数据(包括图像)，以通过用户的在线足迹了解用户的离线行为。她目前的项目旨在使用社交媒体数据来调查金融和公共卫生(例如精神卫生，肥胖或个人健康目标)等领域的行为特征和动态。
“从广义上讲，我的研究兴趣包括建模和构建技术，人与机器可以协作并一起解决现实世界中的日常问题。Manikonda说：“作为AIRC的一部分，围绕我的网络有助于滋养这项工作。”
物理学，应用物理学和天文学系的助理教授Trevor Rhone使用机器学习工具进行材料发现和知识发现，搜索具有奇异特性的新型2D材料，对工业相关催化反应的预测能力或其他引人注目的问题。
认知科学系教授Tomek Strzalkowski，研究自然语言处理，虚假信息和计算社会语言学领域。他的工作使用算法来理解个人如何使用语言来影响他人，尤其是与虚假信息有关的语言。
