全球制造企业开始重新考虑其AI实施项目

根据Plutoshift委托发布的一份报告，尽管许多制造公司在采用AI方面取得了长足进步，但是由于缺乏“适当的技术和数据基础架构”，处于转型中的制造公司被迫重新评估其战略。

超过60%接受调查的制造公司表示，他们被迫重新评估采用AI的步伐和方向，因为他们正努力克服围绕数据收集和成熟度的挑战，定义现实结果以及基于这些因素管理预算，根据“实施AI的突破性基础”报告。

监控工业工作流程自动化性能并委托撰写该报告的Plutoshift对250家全球制造业公司进行了调查。

研究发现，企业重新考虑其AI实施计划的主要原因是明显缺乏数据基础架构-而超过80%的企业表示，他们无法“自动且持续地”对其数据智能采取行动。

超过72%的人表示，花费更多的时间才能实现从人工智能提供的业务优势中受益所需的技术/数据收集基础架构。Plutoshift首席执行官兼创始人Prateek Joshi说：“公司正在企业级采用AI方面向前迈进。”“但是，尽管一些公司在AI实施方面取得了进步，但经常被低估的现实是AI计划的定义很松散。

处于转型过程中的公司通常缺乏适当的技术和数据基础架构。最后，这些实现可能无法达到期望。

她补充说：“这份报告中的见解向我们表明，通过采用更加衡量和更扎实的方法来实施AI，公司将从中受益匪浅。”