教育新闻网哈佛商学院教授，该校数字化副主任马可·伊安斯提(Marco Iansiti)表示，正如新型工业公司预示着工业时代一样，人工智能的时代也由新型公司的出现来定义。主动性。
他和合著者Karim R.Lakhani在最近发行的书“在AI时代竞争：当算法和网络运行世界时的战略和领导力”中，描绘了主导这个颠覆性时代的数字公司，巨大的风险和回报。Iansiti说，人工智能可以发挥巨大的规模，规模，范围和学习潜力，为数字企业带来大量新的机会，但潜在的负面影响-从隐私问题到算法偏见再到财富不平等-都同样巨大。
Iansiti说，这就是AI时代要求新型领导的原因。一些历史悠久的假设不再适用。
人工智能时代对领导者提出了新要求
“传统上，领导者主要集中于自己的组织以及从股东到员工的各种利益相关者。挑战通常仅限于行业和地理边界。” Iansiti解释说。“借助我们难以置信的互联数字经济，数字公司的领导者需要了解他们规模巨大的公司的影响以及他们的行动对现在正在形成和影响的大型社区的后果。”例如，Facebook做出的决定可能会影响数十亿人。这就需要提高制定良好业务决策所需知识的标准。Iansiti说：“领导者决策的后果广度更大。”“领导者应注意并发展做出明智选择所必需的能力和前景。”
Iansiti指出了他所说的领导集体智慧的重要性。他解释说：“这是有关公司在决策时更多地采用集体的观点。”例如，蚂蚁金服拥有近14亿客户。“影响令人难以置信。这意味着在制定管理决策时，对整个生态系统的观点至关重要。” Iansiti说。“这个集体将定义Ant的业务模型以及其他方面的可持续性。这意味着我们在决策时需要采用不同的观点。”
当算法准备接管更多任务并指导更多决策时，智慧意味着预料到意想不到的结果。
不幸的是，在本书中，Iansiti和Lakhani认为，由于组织现在可以访问所有其他数据，因此缺乏管理智慧。当算法准备接管更多任务并指导更多决策时，智慧意味着预料到意想不到的结果。“我们很多人对开放Facebook平台所带来的创新感到兴奋。我们中只有极少数人有足够的智慧去理解潜在的负面影响。” Iansiti说。“那很早，但是现在没有借口了。我们了解数字公司的潜在负面影响，我们必须更加明智地考虑决策的后果。”
从网络安全到算法透明和清晰的道德问题，对于CIO来说尤其重要。“在所有这些类别中，道德理念，管理行为和工程细节都是紧密联系的，” Iansiti说。“想定义并实施针对算法偏差的补救措施。甚至关于偏差的确切定义也经常引起争议，更不用说改善系统以消除偏差的工程细节了。CIO负责所有这一切。”
