教育新闻网人工智能和机器学习有望为各种系统提供优化和个性化。面临的挑战是，其背后的数学运算有些复杂，必须在大量数据上反复运行，以确保特定系统的统计权重和偏差。
在足够的规模下，机器学习模型训练的计算复杂性淹没了通用CPU。工作将会完成;这可能需要很长时间。数据科学家和机器学习研究人员长期以来一直使用图形处理单元(GPU)，因为它们具有高度并行化的体系结构和相对丰富的片上可用内存。
但是，随着行业和研究团体都在寻求更高的效率，并且需要容纳越来越多的信息，这项任务需要更专业的计算硬件。
Graphcore总部位于英国布里斯托尔，其业务是生产专用于硅的产品，该硅可通过机器学习数学运算来以高速率，比GPU消耗更少的电量进行磨削。基准Graphcore的智能处理单元(IPU)状态，它提供了显着较少的延迟和更高的计算吞吐量，并使用更少的功耗比的GPU。
该公司宣布，它在D轮融资的扩展中又筹集了1.5亿美元的新投资者资金。此次延期由梅菲尔股权合伙人牵头;新的投资者Baillie Gifford和M&G Investments也加入了。该交易还吸引了许多先前的投资者的参与。该公司D轮融资的第一部分于2018年12月截止，使公司净赚2亿美元。
据该公司称，D系列扩展对Graphcore的估值为19.5亿美元。根据Crunchbase的数据，该公司总共筹集了4.6亿美元。该公司的股东包括喜欢德雷珀ESPIRIT，戴尔技术资本，C4风险投资公司，各种实体关联三星，宝马我创投，红杉资本和微软，其中人。
在公司提供给Crunchbase News的新闻稿中，Graphcore强调了自2019年以来的许多里程碑。两家公司与战略投资者Dell Technologies合作，共同开发并推出了DSS8440，这是一种基于Graphcore IPU构建的可投入生产的服务器。与另一位战略投资者Microsoft一起，该公司还推出了Microsoft Azure IPU-Cloud服务以及与Cirrascale合作推出的IPU-Bare Metal Cloud服务。该公司公开宣布的客户包括Microsoft，Citadel Securities，Carmot Capital和欧洲搜索引擎公司Qwant。
该公司表示，新一轮融资使其现金储备高达3亿美元。Graphcore为自己制定了雄心勃勃的增长计划。根据其新闻稿，该公司已投入大量资源进行研发工作。该公司在其布里斯托尔总部以及位于挪威奥斯陆的工程中心的员工总数增加了一倍。该公司表示，其位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的销售和支持办事处在2019年也进行了类似的扩大。该公司还在北京开设了新的销售，支持和工程办事处，并在英国剑桥开设了工程中心，并在英国设立了运营机构。台湾。
