由人工智能(AI)和机器学习支持的法律技术解决方案正在对金融机构的日常法律工作产生巨大影响,包括管理对NDA,供应商合同,合并协议和其他协议产生的合同义务的合规性法律合同。利用包括合同分析软件在内的正确工具,金融机构可以更好地确保它们遵守所有合同条款,同时减少错误和低效率。
几乎每个大型金融机构都受到SEC的监管,SEC对注册投资顾问或经纪交易员应如何行事施加了严格的规则。SEC是否可将某个组织视为好行为者的一个重要因素是该组织是否遵守其协议并遵守其对交易对手的合同义务。
在审查,审计或考试中,SEC可能会更看重那些金融机构,清楚了解其合同和协议中的条款,跟踪这些义务,并确保它们遵守这些义务。合同义务的范围很广,既包括肯定的义务(如有效的报告要求),也包括消极的契约(如对特定投资者愿意投资的车辆类型的限制)。从历史上看,跟踪所有这些各种义务非常耗时,几乎是不可能的。
充其量,大多数金融机构传统上都将其合同义务清单汇编成陈旧的PDF或Word文档,该清单花费了大量资源来创建,但却无济于事以任何积极的方式主动提醒公司其义务或监视和跟踪合规性。取而代之的是,文档中没有涉及数百项义务,几乎没有或根本没有方法提取数据并使其对确保合规性有用。
值得庆幸的是,最新一波的法律技术解决方案浪潮使金融机构可以更清楚地了解其合同义务,从而更加有效地确保合规。
人工智能和支持机器学习的工具能够提取合同并帮助确定其具有约束力的法律义务,而这在历史上是人类用手工流程完成的时间的一小部分。虽然我们仍处于利用这些工具来完全自动化合同数据捕获的早期阶段,但是一些法律技术公司已经提供了从法律合同中识别和提取关键条款并将这些条款转化为可用数据形式的解决方案。允许组织积极跟踪其义务。