教育新闻网欢迎来到无处不在的人工智能(AI)世界。从运输到通信再到零售再到医疗保健，现在几乎每个行业都存在AI。它改变了我们移动，沟通，购物，接受治疗和监控个人健康的方式。
没有一个公认的AI定义。但是，广义上将AI定义为使用计算机科学来实现智能机器学习。AI通过各种技术(例如，机器学习，深度学习)使机器具有解释数据，从数据中学习以及根据数据做出建议或决策的能力。
利用机器学习和深度学习过程的医疗保健领域的最新发展见证了新兴的AI医疗保健技术的出现，这些技术可提高诊断准确性和效率，预测疾病，自动执行常规医疗保健任务以及改进流程和护理以超越人类的能力。例如，考虑用于提供实时癌症诊断的AI成像系统，可以预测发病前几天的损伤的AI程序，可以估计心脏病发作可能性的AI设备，可以最大程度地减少管理负担的AI技术以及成本和识别无价值或低价值工作相关活动并消除工作流程效率低下的AI技术。这些当前和新兴的例子仅仅是个开始-医疗保健行业在AI的所有方面投入了大量资金。
福布斯》最近发表的一篇文章名为“人工智能(AI)，医疗保健的下一个前沿是什么?”。指出，到2025年，整个AI医疗保健支出预计将超过360亿美元。基于该预测的变革性AI医疗保健趋势包括AI与数据分析，基因组学，电子病历和可穿戴设备相结合，预计将推动个性化医疗并改善患者护理水平因此可以更早，更准确地诊断和治疗患者。
人工智能医疗技术与产品责任法的交叉
著名的财产法公理“没有负担就无法获得利益”同样适用于产品责任法。毫无疑问，人工智能的变革性技术为医疗保健行业带来了深远的好处。但是，人工智能也承担着不可避免的风险和错误负担。
医疗保健的失败或错误可能导致患者受伤。想象一下一个设计用于诊断癌症的AI成像系统，它会误读放射线扫描并误诊为良性肿瘤的恶性肿瘤，或误诊为恶性肿瘤的良性肿瘤。考虑一种旨在预测和预防药物不良反应的AI技术，该技术会为患者推荐错误的药物。设想一种旨在读取患者基因组序列的AI技术，以提供会误读序列并建议进行不适当治疗的精密药物。此类故障或错误可能会对数百甚至数千名患者造成广泛伤害。对于被视为“产品”的技术，由此产生的危害是AI医疗保健技术与产品责任法相交的地方。
产品责任法(在此适用)“广泛地指因产品预期用途而造成的伤害的法律责任。”当个人以预期方式使用产品并受到伤害时，可能会因使用产品及其造成的伤害提出索赔。但是，在AI医疗保健技术造成损害的情况下，产品的算法设计可能涉及多家公司，分销链中包括众多实体，以及“黑匣子”自适应技术(算法“适应于”新数据创建自己的算法，而没有完全了解如何或为什么)与锁定(算法输入“锁定”且未更改)之间的关系，使由此造成的损害的法律责任复杂化。因此，将出现复杂的问题：“谁可能因此而受到起诉?在多方中，谁会出错?可能提出什么索赔?有什么赔偿?”不幸的是，这些问题的答案并不简单。
针对AI医疗技术的产品责任判例法尚不完善;赶上这些新颖的新兴技术将花费数年，即使如此，它也总是会落后。尽管总体上产品责任判例法已经完善，但很可能会适用于解决AI的一些复杂的责任问题和各种各样的问题。
