人工智能(AI)可用于识别疾病暴发并预测其传播性质。加拿大初创公司BlueDot甚至在中国当局之前就使用AI和机器学习来检测冠状病毒的爆发。Wired报道,其AI算法分析了新闻报道,社交媒体平台和政府文件等多种来源,以预测疫情。
自主灭菌机器人通过轻松地进入隔离区对病毒进行灭菌,而无需人工干预,从而帮助医院在隔离病房中控制感染。据Vox报道,中国医疗机器人开发商TMiRob在武汉的主要医院中部署了10台消毒机器人,以遏制COVID-19的传播。
约翰·布朗斯坦(John Brownstein)是哈佛医学院首席创新官,也是挖掘社交媒体信息以了解健康趋势的专家,是国际团队的一部分,该团队使用机器学习来梳理社交媒体帖子,新闻报道,官方公共卫生渠道的数据以及信息由医生提供的警告信号表明该病毒正在中国以外的国家/地区流行。
该计划正在从医生报告潜在病例的地理区域中寻找提及呼吸道疾病和发烧等具体症状的社交媒体帖子。自然语言处理用于解析社交媒体上发布的文本,例如,以区分讨论新闻的人和抱怨其感受的人。
一家名为BlueDot的公司使用类似的方法(减去社交媒体消息)在12月下旬发现冠状病毒,之后中国当局承认了紧急情况。
布朗斯坦说:“我们正在美国进行监视工作。”如果当局要分配资源并有效阻止其传播,则确定病毒可能在何处传播至关重要。他说:“我们正在试图了解整个人口中正在发生的事情。”
AI开发商Infervision于上个月在中国推出了一种冠状病毒人工智能解决方案,该解决方案专为一线使用而设计,可帮助临床医生更有效地检测和监测疾病。暴发给成像部门带来了巨大压力,成像部门现在每天要阅读一千多例。患者和临床医生通常需要等待几个小时才能获得CT结果,但是Infervision AI正在提高每种情况下的CT诊断速度。确诊为2019-nCoV诊断的需要诊断的患者人数激增,以及使用rRT-PCR检测试剂盒的严格实验室要求,对地区和乡村医院构成了巨大挑战。
无人机作为疾病爆发期间运输物资的最快,最安全的方式而受到欢迎。新加坡的AI初创公司Network已启动了第一个“城市航空运输渠道”,以在新昌县人民医院和县疾病控制中心之间运送医疗物资,这两个县都位于浙江,这是遭受冠状病毒感染最严重的省份之一。