教育新闻网该研究总结了IBM Research，Kaiser Permanente Washington Health Research Institute，华盛顿大学医学院和Sage Bionetworks在2016年发起的竞赛的结果。参加数字化X线摄影术DREAM挑战赛的参与者被设计出人工智能算法，以“达到或击败”放射线医师在读取X线照片方面的准确性。
领先组织的研究人员对所有提交的算法进行了测试，这些算法是使用来自华盛顿凯撒永久研究中心和瑞典卡罗林斯卡研究所的数据集进行设计和测试的。
该组织发现，所提出的算法均无法独自胜过人类放射线医师。但是，结合使用时，放射线医生在读取乳房X线照片方面的准确性要比未使用AI辅助时更高。
华盛顿大学医学院放射学教授，首席放射科医生克里斯托夫·李(Christoph Lee)医师表示：“基于我们的发现，在放射线医师的解释中增加AI可能每年可以防止成千上万的不必要的诊断检查。”这项研究的挑战者和共同第一作者在新闻稿中说，并补充说：“但是，在广泛应用任何AI算法之前，必须进行严格的临床验证。”
