研究表明手术和人工智能可以使截肢者更精确地控制假肢

eople肢体受伤严重到需要截肢有几个选项来恢复有意义的功能在他们的胳膊或腿。商业假肢，甚至是现代的假肢，也都无法接近自然界创造的假肢，从而使运动感觉脱节而虚假。

在周三发表在《科学转化医学》上的一项新研究中，密歇根大学的外科医生和计算科学家组成的团队报告了一种新程序，该程序可以捕获截肢过程中被切断的手臂神经中的电信号，并利用这些信号来指导假手的精细运动。这项工作是将人类生理学与机器人技术更好地整合在一起以改善人造肢体功能的众多努力之一。

在新技术中，将一块肌肉瓣包裹在切断的神经周围，以使神经生长并发射电信号。信号随后由放置在患者体内的植入物拾取-植入物充当神经系统与患者随后连接到的计算机之间的连接。最后，机器学习程序会解释这些神经信号，使患者能够无缝地移动假手。

该论文中描述的程序最初是针对4位患者尝试的，研究人员报告说，植入物在这些志愿者中效果良好，长达300天，这就是观察患者的时间。患者能够捡起小玩具块和食物罐，用拳头或手指捏在一起。该技术将需要小型化并成为无线技术。

这不是改善假肢状态的首次尝试。例如，百灵妇女医院和麻省理工学院的研究人员已经开发出一种新的截肢方法，迄今为止已经在需要膝盖以下和膝盖以上受伤的人中进行了测试，以帮助保持患者的本体感觉。研究小组报告说，接受过实验性手术的患者会感到，他们所穿的高级假肢是他们身体的自然延伸。