教育新闻网伦敦的CCTV摄像机将变得更加智能，这要归功于首都运输机构伦敦交通局(Transport for London)和VivaCity Labs之间的新合作关系。他们俩一起在城市中心推出了20个新的支持人工智能的摄像头。
但为什么?TfL对摄像机感兴趣的原因是显而易见的：因为该组织负责确保伦敦人可以环游城市，所以他们拥有的数据越多越好。如果他们能够更准确地监视拥挤和拥堵，并了解人们的实际出行情况，那么它既可以告知TfL如何计划未来的基础设施改善(“在这里增加单车道会是个好主意吗?”)以及即时交通管理挑战(“在一场足球比赛后，在这条道路上将灯保持绿色持续三秒钟”)。
去年7月，TfL全面推出了Tube追踪功能-出于类似原因，该功能使用我们手机的wifi信号在Tube网络周围跟踪我们。但是乘坐地铁仅是一种旅行方式。那汽车，公共汽车，自行车和行人呢?TfL已经在伦敦周围放置了数百个交通摄像头(您甚至可以实时观看它们)，但是这些摄像头很笨拙，要了解图片中的情况，需要人工操作人员进行观察并做出决定图片告诉我们。
因此，进入舞台左侧VivaCity Labs。“ VivaCity传感器平台”利用摄像机顶部的人工智能层来分析图像并揭示TfL可能有用的见解。
将其指向一条道路，它将计算所有经过的车辆-但是，不仅像许多现有系统那样对车辆进行计数，它还会按类型对车辆进行分类，从而使TfL可以细分出车辆，货车的数量，货车等。它还将估计每个道路使用者的速度(尽管该公司的文档指出这并不适合执法)。根据发布的新闻稿，VivaCity的摄像机“准确率高达98%”。
在回应英国Gizmodo的“信息自由”要求时，TfL还透露，该摄像头的一个独特功能是，它将能够接受培训，以发现新的和特定的车辆类型，例如伦敦的公共汽车或货运自行车。将它们与类似车辆区分开来。换句话说，TfL很快就会获得伦敦最繁忙的Deliveroo路线的数据。
摄像机还能够识别人们在摄像机视野内的移动方式，因此可以想象，例如，它可以用于查看人们过马路要花多长时间或如何使用道路空间。
