今天宣布推出三款全日的扩大阵容,实际操作培训课程为创新增加计算机视觉和AI产品。这些名为“使用TensorFlow 2.0和Keras进行计算机视觉的深度学习”,“使用PyTorch进行计算机视觉的深度学习”和“ OpenCV中的计算机视觉应用程序”的课程均利用流行的开源框架,将于5月18日举行, 2020年,以及第5届年度嵌入式视觉峰会将于5月18日至21日在加利福尼亚州圣克拉拉举行。
该TensorFlow 2.0和Keras课程提供了一个加速介绍TensorFlow 2.0和Keras用于创建和模型的计算机视觉应用的培训。该课程已更新,以涵盖TensorFlow的最新功能,并将由Google开发人员专家Doug Perry教授。
联盟的OpenCV类始于去年,它向开发人员介绍了在OpenCV(世界上最受欢迎的开源计算机视觉库)中构建实际应用程序的过程。与会者将学习如何使用OpenCV来实现诸如图像分类,目标检测,面部识别等算法。该课程将由Flagg视觉计算有限责任公司的负责人,计算机视觉公司的顾问Matt Flagg博士教授。
该PyTorch当然是新的首脑会议今年。它专注于使用PyTorch框架进行深度学习,PyTorch框架是当前最受欢迎的深度学习库之一。开发人员将接触基础知识,使用多层感知器网络进行图像分类,最后使用卷积神经网络。该课程将由OpenCV基金会临时首席执行官,Big Vision LLC的合伙人Satya Mallick博士教授。